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【阿里云】智能锅炉燃烧优化解决方案
基于燃烧机理与实际运行数据,寻找最优的锅炉操作参数,提升锅炉燃烧效率,最终实现降低能耗。
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注册资本:100000万元人民币

成立时间:2008-04-08


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基于燃烧机理与实际运行数据,寻找最优的锅炉操作参数,提升锅炉燃烧效率,最终实现降低能耗。


方案架构

智能锅炉燃烧优化解决方案
采用先进的优化与控制方法,基于海量历史数据进行学习,挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上,进行在线运行,并不断收集运行数据,实现在线学习,对初始策略进行不断完善进化,并最终得到一个最优的操作策略。

架构特点
先进的优化与控制
海量历史数据
初始策略



方案优势

提升锅炉燃烧效率
最优的锅炉操作参数,能实现燃料在锅炉内的充分燃料,并最大限度的实现燃烧热能的充分利用,从而实现锅炉燃烧效率的提升。适用于循环流化床,燃气锅炉,燃煤锅炉等工业常用锅炉。



降低工人劳动强度
自动根据当前的生产数据,判断当前的工况,并提示当前应该如何操作,降低了操作强度。


轻部署无需产线改造
基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制,无需大规模产线改造即能快速提升锅炉燃烧效率。


落地案例


恒逸集团实现2.6%的煤耗降低,即每年节约8000万的燃料成本
实现方法: 1、短时间实验,确定算法整体优化思路和框架; 2、4~6小时实验验证算法效果,并优化算法; 3、不间断的长周期实验; 4、短期的驻场实验,提升效果,达到预期效果。


合作流程

明确和提交需求
明确项目和工业行业相关,按要求提交合作需求,并确保电话畅通。

咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系,沟通合作相关事项。

深度交流
阿里云架构师会为项目定制方案,可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同,项目经理跟进项目交付。


相关解决方案


工业产品营销价格预测
打通内外部数据,实现工业品价格预测,辅助产品营销。

工业锅炉异常预警
监控实时运行数据,当实际输出与基于当前输入的期望输出偏差较大,则发出设备异常状态预警。

设备健康评价
对设备健康状态进行评估,提升现场对整体设备健康状态的认识,指导生产及检维修计划的安排。

制冷机房优化排期
通过人工智能,基于天气、负载、人流量和设备状态进行制冷机房中冷水机组的优化排期,降低能耗。

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