对作业、试卷的版面进行分析，输出图、表、标题、文本、目录、栏、页眉、页脚、页码和脚注的位置，同时分版块输出文字识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景
应用场景
智能阅卷
通过拍照设备将纸质作业、作文、试卷信息转化为图片，自动提取识别题目、答题内容，可在提取结果上二次开发，如与答案库进行正确性匹配，方便教师快速判卷，提升工作效率及质量，促进教学管理的数字化和智能化
使用方式
公有云服务
提供文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别，接入便捷，快速集成
私有化部署
部署至本地服务器或专有云，在内网/局域网中使用文字识别功能，保障数据私密性，提供一体机和软件部署包两种私有化方案
公式识别
识别试卷中的数学公式及题目内容，可提取公式部分单独识别，也可对题目和公式混合识别，并返回Latex格式公式内容及位置信息
通用场景文字识别
覆盖多种通用场景、多种语言的高精度整图文字检测和识别服务，包括各类印刷和手写文档、网络图片、表格、数字、二维码等
网络图片文字识别
针对网络图片专项优化，识别艺术字体或背景复杂的文字内容，可返回文字的位置信息、行置信度、单字符内容和位置等
办公文档识别
可对办公类文档的版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果
数字识别
对图片中的数字进行提取和识别，自动过滤非数字内容，仅返回数字内容及其位置信息
手写文字识别
针对不规则的手写字体进行专项优化，支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别
API参数
OCR试卷分析与识别
调用地址:
http,https://bdyanalysisoftestpaper.api.bdymkt.com/ocr/doc-analysis
请求方式:
POST
支持格式:
application/x-www-form-urlencoded
调用工具:
去调试
请求参数（Headers）
请求参数（Query）
使用指南
