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基于百度领先的大数据技术，结合数据仓库建设和ToB服务经验积累，形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案，满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。

方案介绍

高性能、强实时
基于大规模并行处理技术（MPP）的分布式查询引擎，轻松应对海量数据查询场景。持明细数据上的聚合cube模型，万亿数据集上毫秒级响应。

高可用、高可靠
无单点依赖，所有模块都可线性扩展；元数据和数据多副本存储，自动数据修复。

易用、工具丰富
提供数据集成入仓，数据仓库可视化分析，数据权限管理工具等。

百度统计
流量与用户行为分析、网络推广效果分析、商业运营策略分析的重要工具。

某银行数据仓库
快速建设高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的银行数据仓库，完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。

某大型制造商数仓建设
覆盖集团级全域数据资产的数据仓库建设，实现生产数据、客户数据、设备数据等的多维关联分析，为企业战略规划、运营决策提供重要依据。

数据仓库 Palo
全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到数据仓库Doris中，便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示，探索数据价值。

数据湖管理与分析EasyDAP
全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台，覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务， 采、存、管、用一体化， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用，实现数据价值释放。

数据可视化 Sugar
自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具，组件丰富，开箱即用，无需SQL和任何编码！