度能-能碳数智化平台，基于百度AIoT技术为用能企业、能源生产企业、综合能源服务商提供能源管控、双碳管理、能耗分析、能耗优化、设备运维等能力，实现节能降碳、增效降本，助力千行万业实现能源数字化与智慧化改革。
行业痛点
能耗过大，用能成本过高
企业耗能设备多，产量大，产线复杂，每月用能成本过高，能效比低。
管理粗放，能源流向模糊
传统企业核算依赖人工抄录，计算繁琐，无法核准，单品能耗不清晰，无法统筹分析用能画像。
用能异常，存在安全隐患
设备用能异常，无法人工排查，不能及时处理，存在较大安全隐患和生产风险。
人工运维，管理效率低下
没有数字化、可视化管理系统，无法进行高效、智慧的运维管理。
产品架构
产品优势
全链条能碳管控
场景化功能设计，提供各品类能源物联感知、各维度能源指标监测与核算、完整的能源管理体系；支持碳排放精准碳感知、可信碳核算、智能碳减排。
AIoT能源优化算法
发挥百度强大的AI能力，沉淀丰富的行业能源优化模型库；透过生产数据及生产工艺，深度挖掘能源数据价值。
开放的能源生态平台
提供重点行业赛道和产品线的差异化合作模式，构建健康、有序、可持续的能碳管理⽣态体系；强大的平台扩展性，轻松应对业务对象及场景的发展。
应用场景
高耗能企业能碳管理
场景痛点
针对高耗能企业或园区，缺乏统一能源管理系统，中小型企业大部分是传统手抄笔录，没有能源数据的系统化管理和在线监测，无法对能源使用情况进行分析和管理，造成能耗成本、碳排放量无法优化。
行业痛点
提供综合能源管控、智慧能源优化、动力设备运维等服务，解决企业能源数字化、能源健康度、能源消耗高以及用能安全的问题。
深入企业产业与生产工艺，建立优化节能模型和算法，识别最优能耗，并提供及时可执行的节能优化建议。
提供企业碳核算服务，基于各行业权威碳核算模型以及碳排放因子库，可对企业的碳排放数据进行自动计算、精准盘查。
工业、产业园区能碳管理
场景痛点
园区作为城市的基本单元，是重要的产业集聚区。伴随“企业入园”的趋势，工业园区承担了密集的生产活动，2015年中国工业园区的碳排放占到全国的31%，并呈现持续攀升的势头，工业园区的节能减排已刻不容缓。
我们能提供
支持园区建立管理结构及对应能源体系模型，对清洁能源、蒸汽、天然气等各种能源类型的多维度能耗指标进行准确计算和统计。
根据权威碳核算标准，自动计算碳排数据，对能耗、碳排指标进行汇总统计、呈现，帮助园区全面、及时地洞察能耗信息，实现节能降碳。
供热运营服务商
场景痛点
供热行业市场规模大、增长迅速，但供热运营商利润率低、对成本敏感，节能意愿非常强烈。目前大多运营商业务数字化程度低，站点的差异化运行策略、二网户端不平衡等问题始终成为阻碍高效发展的因素。
我们为您解决
可根据多维天气情况、户端温度、系统工况等，利用百度人工智能技术提高全热网的调节策略的智能化水平，推进智慧供热平台应用，达到节能降耗的目标。
提供的30余种数字能源服务能够高效命中客户需求，保障客户运维无忧。
客户案例
某印染企业智慧工厂项目
度能为印染高能耗企业建立了基础能源数字化监控系统，通过对能源数据及过程数据的高频采集和分析，实现了企业对能耗、成本的全面管控。
某市政府工业互联网项目
度能面向能源双碳场景，提供平台型专属云服务，为园区管理部门及企业提供智慧化能源应用。接入园区10余家标杆企业，实现园区对重点企业能耗总量、能耗强度以及碳排放的综合管控，推动企业实现3%-5%的节能效果。
某央企智慧供热项目
度能面向数字热网场景，结合百度AI算法能力，解决客户差异化供热策略以及二网不平衡痛点，实现400余座换热站以及4万余个户端的数字接入，通过一站一模型、一站一策略为客户节约5%-10%的供热量。
企业接入步骤
