产品概述
产品版本
基于安全隔离域云上SaaS版本
适用场景：
满足公有云环境下多行业、多场景下的数据安全融合及分析建模需求
版本特性：
云端服务，兼容公有云/私有云
通过账号权限进行多用户远程访问控制
模式灵活，支持快速测试和接入
基于联邦学习本地端版本
适用场景：
满足特定行业、场景下数据不出域的数据安全融合及分析建模需求
版本特性：
纯软件方案，无需硬件支持
数据存储/计算均可在本地环境执行
支持本地端/云灵活部署
基于TEE安全硬件版本
适用场景：
满足特定行业、场景下数据不出域的安全联合建模需求
版本特性：
依赖特定的安全计算硬件
建模服务在软硬一体的可信执行环境中进行
支持本地端/云灵活部署
完备机制保障
首批通过数据流通平台国家标准认证产品，严格把控数据供需双方资质及数据质量，全流程数据使用留痕、记录可追溯
多级安全方案
MPC国家标准参与制定者，提供网络隔离域内多租户环境，支持硬件可信执行环境，兼有工具内算子级数据操作保护
云/端模式可选
面向不同用户需求，提供基于隔离域技术的云方案以及基于SMPC安全多方计算技术的端对端方案，在全流程保障数据分析、建模安全的同时实现数据可用不可见
灵活建模方式
为不同建模基础的客户提供多种建模方式，为零基础用户提供表单式可视化建模工具，为高级开发者提供编码式建模分析环境
领先算法能力
自建一站式大规模机器学习平台，拥有业界领先的机器学习/深度学习算法能力积累
深度行业理解
拥有丰富的行业知识理解实战经验，具备覆盖金融、互联网、汽车等多行业的通用特征知识库构建及数据挖掘能力
安全数据融合
提供基于隔离域、可信计算等技术的数据安全融合方案，在保障数据存储及计算安全的同时，实现数据可用不可见
多种建模方式
针对不同建模基础的客户提供灵活建模方式，既可通过表单式交互轻松完成模型构建与迭代；也可在安全的计算环境中，支持个性化建模分析与调优
快速服务部署
支持将训练好的模型快速部署和发布，并且可无缝对接到客户的不同业务应用系统中；提供服务性能监控，保障服务稳定性；同时支持动态扩容
应用场景
风险识别
行业痛点
1、缺乏第三方数据源提升风险识别准确性
2、传统多方数据融合方案中，存在安全隐私问题
方案优势
提供可安全融合多方数据价值的分析与挖掘环境，帮助企业有效识别潜在风险（例如识别在信用卡、贷款、在线支付等场景中的违约、欺诈风险），提高风险识别能力，减少企业损失
营销分析
行业痛点
1、营销线索质量参差不齐，难以有效识别高价值用户
2、针对存量客户难以进行有效的再营销和交叉营销
3、传统多方数据融合方案中，存在安全隐私问题
方案优势
通过多方数据融合分析其中的数据特征，帮助企业对销售线索进行甄别与拓展，塑造对销售线索的立体认知；优化企业营销策略，用更少的资源赢得更多客户
冷启动推荐
行业痛点
1、对新用户知之甚少，缺少新用户的数据
2、很难获取产品的种子用户
3、传统解决方案只能基于热门内容或粗粒度的地域等信息进行弱个性化推荐
方案优势
通过多方数据安全融合进行快速建模，分析其中的用户特征，帮助企业有效解决新用户冷启动推荐的问题，用较小规模的启动数据获得更精准的用户画像，以获取种子用户
客户案例
狮桥依托百度智能云联合建模平台提供的能力，快速实现贷前、贷中、贷后的”狮桥分”评分卡模型的迭代升级，新版的”狮桥分”3.0大幅提升了模型的区分度，可实现更加精准的贷前风险识别，既可优化在线信审流程、提高操作效率，又提高了对客户风险的排查及把控能力。目前服务已经完成线上部署交付，开始应用于生产环境中
清华大学
清华大学基于百度智能云联合建模的联邦迁移学习方案，优化城市品质评估模型，有效降低街景图片用量，同时大幅提升模型准确率。传统模型训练需要20万张图片，准确率约在70%。新方案仅需要需求方提供5000张图片，与百度的已有的数据进行融合训练，即可达到80%准确率，高效助力各地的智慧城市建设
卓思
卓思是一家专业的汽车大数据咨询公司，为客户提供基于大数据的智能营销方案。获客成本高一直是众多车企面临的主要问题。借助百度智能云联合建模，卓思助力经销商业务人员高效快速甄别有效线索，较原先的自然邀约有了显著提升，意向客户比例翻4倍，到店率提高8倍以上，线索跟进所需人力降低90%+
通过搜索词、地理位置、ID表单的方式圈定目标人群，输出人群的精细画像、线下位置分布、线上媒体使用行为、行业品牌偏好等分析服务，同时支持多维标签交叉分析
舆情服务
提供实时舆情数据、智能语义分析、百度搜索指数及全网用户画像等数据分析能力。客户可以通过使用API数据服务实现个性化深度设置，或应用舆情SAAS平台全方位实时分析互联网舆论，准确把握时事脉搏
