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【阿里云】云数据库MongoDB集群版(包年包月)
云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。
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  免费试用、价格特惠

注册资本:100000万元人民币

成立时间:2008-04-08


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云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。


多种规格类型



产品优势


高可靠存储引擎
系统可靠,硬件可靠,架构可靠
基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储,三节点副本集架构,多重备份数据无忧

数据强扩展性
超强弹性水平扩展
集群架构中,当数据库容量遇到瓶颈,可通过增加代理服务及分片服务来水平扩容,理论扩容无上限

数据闭环流通
同构数据、异构数据闭环处理
云上打破异构数据库之间数据流通壁垒,云上云下同构数据畅通无阻,业务数据衔接更为流畅,大数据分析游刃有余

专业服务能力
资深技术专家方法,深度内核优化
官网认证专业DBA护航服务,源码团队从性能、安全等多维度深度优化内核


精心打造的功能

架构灵活——单节点,三节点副本集和分布式集群架构

单节点架构超凡性价比,三节点副本物理分离,故障自动迁移;分布式集群自由配置,可弹性扩展

单节点架构
单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品,适合非核心数据的存储,单节点架构保障系统超高的性价比,是测试环境业务、学习培训业务、企业内部系统业务等的首选。

三节点副本集架构
主节点(Primary)和备节点(Secondary)提供服务,当主节点出现故障,系统自动从三个节点中选举出新的主节点。 当备节点不可用,由隐藏节点(Hidden)接管服务,多重保障系统服务可用性。

集群架构
分片服务(shard)和配置服务(configserver)采用三节点副本集架构,稳定可靠;支持代理服务(mongos)和分片服务(mongos)灵活配置个数,线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。

弹性扩展
单分片(shard)最大支持25600的IOPS,最大存储2T数据,单分片最大可承载近 10万 QPS 的应用压力;且Sharding模式支持水平无限扩展。
数据安全——自动备份和一键恢复,多层网络安全防护
备份存储至对象存储OSS,多层网络防护机制,抵御90%恶意数据损毁

备份机制及恢复
每天自动备份数据,数据容灾能力强,免费支持7天内的任意时间点数据的恢复,有效防范数据误操作,业务损失降到最低。

VPC私有网络
实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上,在TCP层直接进行网络隔离保护。

DDOS防护
在网络入口实时监测,当发现超大流量攻击时,对源IP进行清洗,清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。

IP白名单配置
最多支持配置1000个以上的白名单规则,直接从访问源进行风险控制。
数据生态——数据自由流转,应用更灵活
云上云下数据互通,大数据EMR系统对接应用

DTS平台
数据库传输平台,支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互,提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。

多实例间数据同步
可以实现MongoDB实例间自动双向同步数据,轻松应对多活架构,容灾有保障。

数据闭环流通
通过DTS数据传输服务,可实现异构数据库之间云上流通,全面打通不同数据库;云上云下同构数据库畅通无阻。

大数据分析对接
可与大数据Spark系统对接,大数据分析游刃有余。
便捷运维——专业监控和数据库管理平台,主动升级
可视化管理及运维平台,简单易用,系统主动升级至最新可靠版本

监控平台
提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态。

可视化管理平台
管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可便捷的进行一键式操作。

可视化DMS平台
专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库、表、集合等对象,全面提升研发、运维效率。

数据库内核版本管理
主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化MongoDB参数配置,最大化利用系统资源。


领军客户实战场景


互联网类应用

数据库性能扩展

互联网类应用特点是业务增长快,数据量大, 且访问量增长迅速。对数据存储要求具备水平扩展能力。

能够解决
存储扩容
大数据量存储,存储容量水平扩容

吞吐扩容
吞吐能力在线水平扩容



分服类应用

满足分服弹性扩展
如游戏分服类的场景,需要滚服或合服操作。滚服时数据库服务需具备快速镜像的能力,合服时数据库需具备增量备份的能力,并可按照时间点进行恢复。

能够解决
数据库备份
增量数据库备份

实例克隆
基于备份创建新数据库实例

备份恢复
基于时间点的数据库恢复



大数据类应用

大数据处理无缝对接
大数据业务场景下,在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果。

能够解决
数据源访问
可进行数据库源数据访问

计算分析
对大数据进行计算分析

异构数据互通
异构数据库产品之间的数据流动


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