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【腾讯云】行业文档识别 Document OCR
行业文档识别(Document Optical Character Recognition,Document OCR)基于行业前沿的深度学习技术,提供表单表格识别、体检报告识别、检验检查单识别、算式识别等多种行业文档识别服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于智能核保、智能理赔、试题批改等多种行业场景,大幅提升信息处理效率。
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注册资本:14250万元人民币

成立时间:2010-10-21


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行业文档识别(Document Optical Character Recognition,Document OCR)基于行业前沿的深度学习技术,提供表单表格识别、体检报告识别、检验检查单识别、算式识别等多种行业文档识别服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于智能核保、智能理赔、试题批改等多种行业场景,大幅提升信息处理效率。


腾讯云行业文档识别的特性

能力全面
支持保险、教育、金融、医疗等各类行业文档和表单表格的高精度识别服务,返回结构化信息,助力行业自动化效率提升。

准确率高
基于业内领先的深度学习算法、表格文字的识别准确率在92%以上,算式识别的准确率在94%以上。

鲁棒性强
适应多场景、任意背景,模糊、可容忍透视畸变、光照不均等实际应用中存在的复杂场景,并可实现自动裁边、修正倾斜等。

应用场景


智能核保和理赔

支持体验报告内容结构化提取,结合NLP技术,帮助保险公司实现核保流程的自动化。通过识别各类保单中的关键字段和医疗单据中的明细信息,加速完成保险理赔业务。



数学作业批改
通过一次简单的拍照就可以对算式、公式、试题等数学作业进行自动识别,结合结果智能批改功能,有效地提高了老师和家长检查和批改作业的工作效率。



物流单据电子化
实现各类物流表单的快速识别和结构化信息提取,帮助客户进行纸质表单的自动化录入,有效提升流程效率和录入信息准确度。



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