腾讯云神图·手势识别(Gesture Recognition,GR)是基于腾讯音视频实验室推出的新一代人机交互技术,包括静态手势识别、关键点识别、指尖识别等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的手势识别服务。可用于互动娱乐、智能家居、VR/AR、智能车载、智慧商超、工业质检等多个行业。
能力全面
累积了静态手势识别、手势关键点识别等一套分析用于人类手势的能力,并支持新手势模型定制。
算法领先
静态手势识别算法的正确率超过95%,手势关键点算法的识别正确率超过94%,均居业界领先水平。
毫秒响应
静态手势识别速度为18ms/帧,手部关键点识别速度为30ms/帧,响应高效及时。
自定义手势
根据不同场景的手势需求,可自定义个性化手势。更多手势因您而定。
安全可靠
离线 SDK 的形式集成到设备,无需上传到云端,数据更安全。
市场验证
基于海量用户群体的体验和反馈,针对各种光照、各种背景进行了优化,保障用户最完美的使用体验。
腾讯云手势识别的特性
能力全面
累积了静态手势识别、手势关键点识别等一套分析用于人类手势的能力,并支持新手势模型定制。
算法领先
静态手势识别算法的正确率超过95%,手势关键点算法的识别正确率超过94%,均居业界领先水平。
毫秒响应
静态手势识别速度为18ms/帧,手部关键点识别速度为30ms/帧,响应高效及时。
自定义手势
根据不同场景的手势需求,可自定义个性化手势。更多手势因您而定。
安全可靠
离线 SDK 的形式集成到设备,无需上传到云端,数据更安全。
市场验证
基于海量用户群体的体验和反馈,针对各种光照、各种背景进行了优化,保障用户最完美的使用体验。
应用场景
互动娱乐
结合用户的手势(例如点赞、拜年),实时增加相应的贴纸或特效,应用特效随手而动。
智能家居
作为智能硬件控制指令,远距离操控智能家电、家用机器人、可穿戴等硬件设备,人机交互方式更加智能。
VR/AR
在虚拟环境中,赋予人们贴近现实生活的手势导航和控制能力,建立最直接的人机交互方式。

智能车载
在嘈杂环境下,通过车载手势,控制左滑、右滑、音量的加减、菜单等操作,有效补充语音识别短板,车内交互更加方便自然。
客户案例