【天翼云】光网箱目标检测
针对单张jpg\png等格式的图片,基于大量光网箱数据训练的深度学习模型。识别真实场景下光网箱外箱状态及箱体内部大小标签、喉箍、尾纤。有效应对光网箱信息校对场景。
针对单张jpg\png等格式的图片,基于大量光网箱数据训练的深度学习模型。识别真实场景下光网箱外箱状态及箱体内部大小标签、喉箍、尾纤。有效应对光网箱信息校对场景。
产品优势
高精度
通用光网箱检测服务,提供准确高效的箱体及内部标签识别功能。CPU环境可运行,精度高
小目标检测
支持真实场景下的光网箱识别,对小目标的标签及喉箍都有不错的识别效果
支持CPU环境
算法检测精度高,支持CPU环境运行
可扩展性
算法推理精度高,可泛化用于多种需求场景
能力详情
能力介绍
详情描述
根据拍摄的场景图片,提供准确的目标检测,识别箱体状态并识别大小标签及喉箍,具备较高泛化性及鲁棒性
功能演示
API接口