文档中心

接口描述

针对常见的小汽车车型，识别车辆外观受损部件及损伤类型，支持32种车辆部件、5大类外观损伤。同时可输出损伤的数值化结果（长宽、面积、部件占比），支持单图多种损伤的识别。

• 可识别的32种汽车外观零部件：前保险杠、机盖、左前叶子板、左A柱、左前门、左后叶子板、左底大边、后保险杠、行李箱盖、右后叶子板、右底大边、右后门、右前门、右前叶子板、右A柱、车顶、钢圈、中网、左前大灯、左前雾灯、左前雾灯框、右前大灯、右前雾灯、右前雾灯框、前保下隔栅、左后视镜、右后视镜、左后外尾灯、左后内尾灯、右后外尾灯、右后内尾灯、左后门
• 可识别的5类外观损伤：刮擦、凹陷、开裂、褶皱、穿孔（一般指有破洞的情况）

示例图片如下：

1、刮擦、凹陷

2、开裂

3、褶皱

4、穿孔

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/vehicle_damage

URL参数：

Header如下：

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

图片拍摄方式建议与要求：

1. 水平方向放置手机或其他拍照设备；
2. 正对受损部位，使得受损部位位于图像中心2/3区域内；
3. 调节手机与受损部位之间的距离，使得整张图能看出受损车辆部件，同时能看清受损区域，尽量减少车身反光、污渍干扰；

4. 拍摄图片分辨率要求1280 * 720以上，拍摄清晰无模糊、遮挡。

   
   

返回说明

返回参数

返回示例

图片不满足识别需求，未检测到汽车：

{
    	"description":"No car detected !",
    	"damage_info":[]
    }

图片不满足识别需求，检测到汽车，但未通过图片内容校验：

{
    	"description":"Failed[散落部件][0.303969]",
    	"damage_info":[]
    }

图片满足识别需求，正常返回，不包含数值化输出结果，有两处损伤：

{
    	"description":"Very good[车辆局部特写图][1.000000]",
    	"damage_info":[
    	{
    		"parts":前保险杠,
    		"probability":89,
    		"type":刮擦
    	},
    	{
    		"parts":左前叶子板,
    		"probability":74,
    		"type":凹陷
    	}
    	]
    }

图片满足识别需求，正常返回，包含数值化输出结果，有两处损伤：

{
    	"description":"Very good[车辆局部特写图][1.000000]",
    	"damage_info":[
    	{
    		"numeric_info":[
    		{
    			"area":3.540100097656250,
    			"height":5.260000228881836,
    			"ratio":0.04069080576300621,
    			"width":1.139999985694885
    		}
    		],
    		"parts":前保险杠,
    		"probability":95,
    		"type":刮擦,
    		"numeric_info":[
    		{
    			"area":2.418999910354614,
    			"height":2.750,
    			"ratio":0.08458041399717331,
    			"width":1.460000038146973
    		}
    		],
    		"parts":左前叶子板,
    		"probability":84,
    		"type":刮擦
    	}
    	]
    }