文档简介：
用户可以通过 JDBC 协议，使用 INSERT 语句进行数据导入。
INSERT 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 INSERT 语句的使用方式类似。 INSERT 语句支持以下两种语法：
* INSERT INTO table SELECT ... * INSERT INTO table VALUES(...)
这里我们仅介绍第二种方式。关于 INSERT 命令的详细说明，请参阅 INSERT 命令文档。
单次写入
单次写入是指用户直接执行一个 INSERT 命令。示例如下：
INSERT INTO example_tbl (col1, col2, col3) VALUES (1000, "baidu", 3.25);
对于 PALO 来说，一个 INSERT 命令就是一个完整的导入事务。
因此不论是导入一条数据，还是多条数据，我们都不建议在生产环境使用这种方式进行数据导入。高频词的 INSERT 操作会导致在存储层产生大量的小文件，会严重影响系统性能。
该方式仅用于线下简单测试或低频少量的操作。
或者可以使用以下方式进行批量的插入操作：
INSERT INTO example_tbl VALUES (1000, "baidu1", 3.25) (2000, "baidu2", 4.25) (3000, "baidu3", 5.25);
我们建议一批次插入条数在尽量大，比如几千甚至一万条一次。或者可以通过下面的程序的方式，使用 PreparedStatement 来进行批量插入。
JDBC 示例
这里我们给出一个简单的 JDBC 批量 INSERT 代码示例：
package demo.doris; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import
java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class PALOJDBCDemo
{ private static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver"; private static final
String DB_URL_PATTERN = "jdbc:mysql://%s:%d/%s?rewriteBatchedStatements=true"; private static
final String HOST = "127.0.0.1"; // Leader Node host private static final int PORT = 8030;
// http port of Leader Node private static final String DB = "example_db"; private static
final String TBL = "example_tbl"; private static final String USER = "admin"; private static
final String PASSWD = "my_pass"; private static final int INSERT_BATCH_SIZE = 10000; public
static void main(String[] args) { insert(); } private static void insert() { // 注意末尾不要加 分号
";" String query = "insert into " + TBL + " values(?, ?)"; // 设置 Label 以做到幂等。 // String query
= "insert into " + TBL + " WITH LABEL my_label values(?, ?)"; Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null; String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN, HOST, PORT, DB);
try { Class.forName(JDBC_DRIVER); conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, USER, PASSWD);
stmt = conn.prepareStatement(query); for (int i =0; i < INSERT_BATCH_SIZE; i++) { stmt.setInt(1, i);
stmt.setInt(2, i * 100); stmt.addBatch(); } int[] res = stmt.executeBatch(); System.out.println(res);
} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stmt != null) { stmt.close(); } }
catch (SQLException se2) { se2.printStackTrace(); } try { if (conn != null) conn.close(); } catch
(SQLException se) { se.printStackTrace(); } } } }
请注意以下几点：
-
JDBC 连接串需添加 rewriteBatchedStatements=true 参数，并使用 PreparedStatement 方式。
目前 PALO 暂不支持服务器端的 PrepareStatemnt，所以 JDBC Driver 会在客户端进行批量 Prepare。
rewriteBatchedStatements=true 会确保 Driver 执行批处理。并最终形成如下形式的 INSERT 语句发往 PALO：
INSERT INTO example_tbl VALUES (1000, "baidu1", 3.25) (2000, "baidu2", 4.25) (3000, "baidu3", 5.25);
-
批次大小
因为是在客户端进行批量处理，因此一批次如果过大的话，话占用客户端的内存资源，需关注。
PALO 后续会支持服务端的 PrepareStatemnt，敬请期待。
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导入原子性
和其他到导入方式一样，INSERT 操作本身也支持原子性。每一个 INSERT 操作都是一个导入事务，能够保证一个 INSERT 中的所有数据原子性的写入。
前面提到，我们建议在使用 INSERT 导入数据时，采用 ”批“ 的方式进行导入，而不是单条插入。
同时，我们可以为每次 INSERT 操作设置一个 Label。通过 Label 机制 可以保证操作的幂等性和原子性，最终做到数据的不丢不重。关于 INSERT 中 Label 的具体用法，可以参阅 INSERT 文档。
