百度数据仓库 Palo - 创建数据库

百度数据仓库 Palo Doris版

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百度数据仓库 Palo - 创建数据库

文档简介：

连接到 PALO 后，您可以通过执行 SQL 语句，开始创建您的第一个 PALO 数据库。 CREATE DATABASE testDb;

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文档详情

连接到 PALO 后，您可以通过执行 SQL 语句，开始创建您的第一个 PALO 数据库。

CREATE DATABASE testDb;

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百度数据仓库 Palo - 创建表
现在我们可以在刚刚创建的 testDb 数据库中创建一张表 testTable。建表语句为： CREATE TABLE testDb.testTable ( k1 bigint, k2 varchar(100), v varchar(100) REPLACE ) DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 8;
百度数据仓库 Palo - 导入数据
目前 PALO 支持两种数据导入方式：BOS 文件导入和本地文件导入。 BOS 文件导入： BOS 是百度对象存储的简称。关于如何开通和使用BOS，可以参考这里。 PALO 通过名为 broker 的进程读取 BOS 上的数据并导入到 PALO 存储引擎中。我们假设您在 BOS 上已经存放了一个数据文件： bos://yourt_buckets/path/to/file.txt
百度数据仓库 Palo - 查询
PALO 支持 Mysql 协议访问。您可以使用任意只用标准的 Mysql 客户端或程序库访问 PALO。使用 MySQL 查询：通过 MySQL 客户端连接到 PALO 以后，可以通过 show databases; 查看数据库。使用 use db_name; 选择数据库，使用 show tables; 查看数据库中的表。
百度数据仓库 Palo - 连接
PALO 目前对外提供两个访问端口，分别是支持 Mysql 协议的 9030 端口，以及支持 http 协议的 8030 端口。您在创建好 PALO 集群后，可以在集群信息页面查看集群的连接信息。
百度数据仓库 Palo 使用教程（基础篇）
在快速入门教程中，我们通过 PALO 的 UI 界面完成了 PALO 的一些基本操作。而在实际生产环境中，用户通常需要使用程序连接到 PALO 并进行各种操作。

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