百度智能云MapReduce配置类问题QA
文档简介：
Q：如何配置集群，使得作业运行完毕后，集群自动终止？
A：在创建集群时进行设置，在【自动终止】选项中，选择开启，则在作业最后一步完成时，集群会自动终止。
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如何配置集群，使得作业运行完毕后，集群自动终止？
在创建集群时进行设置，在【自动终止】选项中，选择开启，则在作业最后一步完成时，集群会自动终止。
BMR无法手动停止 job，必须等待它运行完吗？
不是的，作业流中的作业支持在控制台作业列表中进行人工停止作业。
集群是否支持外网登录？
支持。您可在集群运行期间，使用安全外壳协议（SSH），通过Master节点的公网IP、登录用户名和密码、以及SSH端口号，连接到Master主节点并实现与集群交互。
- Linux环境下：通过 ssh [username]@[eip] -p [端口号]命令连接Master节点。
- Windows环境下：通过SSH客户端（Putty、SecureCRT及Xshell等）使用SSH协议登录。
Core节点与Task节点的使用区别在哪里，如何选择？
- Core节点与Task节点的区别：和Core节点相比，Task节点没有部署hdfs，在增加和减小规模的时候没有丢失hdfs数据副本的风险，因此更加适合用来动态调整集群的计算能力（Core节点存储数据，可以运行DataNode和NodeManager，Task节点只运行NodeManager）。
- 如何选择：举例说明，例如处理10G数据，按照128MB切分，一共80个map task，一个计算节点（比如内存最优型）预期需要8个task的话，想尽快完成就需要10个计算节点，如果core配置5个节点，那么task也配5个就可以了。关于core节点数目，如果使用集群内的hdfs，需要根据hdfs中的数据大小规划core节点数量（一般常驻集群是这样的）；如果不使用集群内的hdfs，而是使用bos作为数据源，可以使用最少的core节点数量（一般按需启动的集群是这样的）。以上只是一个例子，仅供参考。
