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什么是图形化技能

在智能对话领域中，一般可以将对话分成以下三种类型：

• 任务型：有特定的任务目标，且需要特定的参数来完成这个任务。如“帮我查一下从北京到上海的航班”，“查询航班”是任务目标（即意图），“北京”和“上海”是具体的参数（即槽位）；
• 问答型：有特定的任务目标，但不需要特定的参数。如“怎么退火车票”；
• 闲聊型：开放域，没有特定的目标。如“你真聪明”。

任务型对话通常需要与实际的业务场景结合，解决具体的场景问题，因此也常常涉及到许多定制化的需求和开发。为了满足开发者大量定制化的开发需求，ABC Robot平台推出了图形化技能，帮助开发者通过简单的、图形化拖拽的方式，完成复杂场景下定制化需求的开发。

相较于填槽型技能，图形化技能提供了丰富的功能节点和定制化能力，通过节点的拖拽组合，能实现更加复杂的业务场景。

图形化技能的优势

• 结构清晰：开发者在实现时，将自己的业务逻辑进行拆分，基本的逻辑由节点来表示，各个逻辑之间的联系通过连线实现，由此可以画出一个清晰的图，理解起来更直观。
• 强大的定制化能力：通过不同类型节点的组合，可以实现复杂的业务场景，定制化能力更强。
• 云端托管：基础的服务完全由平台托管，开发者无需投入过多资源。
• 使用门槛低：开发者只需要简单了解NLP和AI相关知识，即可通过图形编排构建智能交互。