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飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台桌面版简介

文档简介:
飞桨EasyDL桌面版是百度针对客户端开发的零门槛AI开发平台,可在离线状态通过本地资源完成包括数据管理与数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发流程。 无需机器学习专业知识,通过 模型创建→数据上传→模型训练→模型发布 全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型。
*此产品及展示信息均由百度智能云官方提供。免费试用 咨询热线:400-826-7010,为您提供专业的售前咨询,让您快速了解云产品,助您轻松上云! 微信咨询
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飞桨EasyDL桌面版是百度针对客户端开发的零门槛AI开发平台,可在离线状态通过本地资源完成包括数据管理与数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发流程。

无需机器学习专业知识,通过 模型创建→数据上传→模型训练→模型发布 全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型。

针对有一定AI模型开发基础的开发者,飞桨EasyDL同时还提供了预置模型调参、Notebook建模两种建模方式,开发者可根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。

目前已支持训练图像分类、物体检查、实例分割3种不同应用场景的模型。

应用场景

图像分类:

  • 图片内容检索:定制训练需要识别的各种物体,并结合业务信息展现更丰富识别结果
  • 图片审核:定制图像审核规则,如训练直播场景中抽烟等违规现象
  • 制造业分拣或质检:定制生产线上各种产品识别,进而实现自动分拣或者质检
  • 医疗诊断:定制识别医疗图像,辅助医生肉眼诊断

物体检测:

  • 视频监控:如检测是否有违规物体、行为出现
  • 工业质检:如检测图片里微小瑕疵的数量和位置
  • 医疗诊断:如医疗细胞计数、中草药识别等

实例分割:

  • 专业检测:应用于专业场景的图像分析,比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林,或在医学图像中定位病灶、测量面积等
  • 智能交通:识别道路信息,包括车道标记、交通标志等

语义分割:

  • 自动驾驶:识别道路障碍、分割线等,辅助驾驶决策
  • 智能分拣:包括工业零部件分拣、垃圾分拣等
相似文档
  • 飞桨EasyDL桌面版提供数据处理、模型训练、模型部署全流程的模型生产能力。 数据处理: 提供针对图像的成熟标注模板及工具,便捷的为AI开发准备高质量训练数据,提供可视化管理能力,支持不同数据格式的导入、导出、查看。
  • 客户端安装系统要求: Windows: Windows 7及以上版本(64 bit)。 Mac: macOS 10.11及以上版本(IntelCPU)。 Linux: Ubuntu 14.04及以上版本(64 bit)。 GPU训练环境要求: 如果您的计算机有NVIDIA® GPU,且需要使用GPU环境进行训练,请确保满足以下条件: Windows 7/8/10/11: 需安装 CUDA 11.2 与 cuDNN v8.2.1。 Ubuntu 16.04/18.4/20.4: 需 CUDA 11.2 与 cuDNN v8.1.1。 CentOS 7: 需 CUDA 11.2 与 cuDNN v8.1.1。
  • 下载: 访问飞桨EasyDL桌面版官网:https://ai.baidu.com/easydl/paddle ,根据您的系统,下载对应的客户端。 激活: 每位新用户下载并成功激活飞桨EasyDL后,将专享100天高级版免费试用权益。高级版体验到期后,若仍需要使用高级版特有功能,可点击进入「合作咨询」申请购买高级版。
  • AI概念及基本原理: 人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
  • 示例说明: 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。
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