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百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台零售行业版 - 定制商品检测服务 - 货架场景实景图标注规范

文档简介:
数据的标注质量决定了模型的效果,本文档详细介绍各个场景采集的实景图应该如何标注。可以参考实景图数据要求文档,了解各个业务场景的数据采集规范。
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简介

数据的标注质量决定了模型的效果,本文档详细介绍各个场景采集的实景图应该如何标注。可以参考实景图数据要求文档,了解各个业务场景的数据采集规范。

点击下载数据采集与标注规范长图,一张图看懂如何采集和标注数据,让您不走弯路,获得一个高精度的商品检测模型。

实景图标注原则

标注框的要求

标注框是标注时的最小单位,需要能够完全覆盖目标SKU的最小矩形框,如下图所示:

SKU被遮挡时的标注方法

无人零售货柜和智能结算台业务场景中,只标注商品露出来的部分。普通货架/货柜审核场景,建议只标注露出部分超过70%且具备识别特征的SKU,如下图所示:

相似SKU需要标注

普通货架/货柜审核场景中,实景图上容易出现与目标SKU很相似的SKU,这些SKU也建议进行标注,能够降低模型将这些相似的SKU识别为目标SKU的可能性。相似SKU分为以下几种情况:

1. 同品牌不同系列、口味、包装

2. 不同规格的同款产品

3. 过于相似的竞品

避免误标注和漏标注

误标注即将非目标SKU标注为目标SKU,漏标注即实景图上目标SKU没有全部被标注出来,标注的时候尽量避免这些情况发生,较多的误标注和漏标注会严重影响模型效果。下图为漏标情况:

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