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百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台时序预测 - 校验模型

文档简介:
在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型: 在训练任务成功完成后,即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”,进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。
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在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。

校验模型

在训练任务成功完成后,即可使用实际数据进行校验。

  1. 单击“校验模型”,进入模型校验页面。
  2. 选择要校验的模型及其版本。
  3. 单击“启动模型校验服务”。

    • 对于单序列模型,系统会自动生成校验数据
    • 对于多序列模型,可以通过上传CSV文件来填充测试数据,但每次测试时只能包含一个序列的数据
  4. 单击“预测”,可以在右侧结果面板中查看预测结果。

    校验示例如下所示:

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  • 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API: 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求。
  • 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型。 选择部署方式「公有云部署」。 选择版本。 自定义服务名称、接口地址后缀。 申请发布。 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度云控制台内提交工单反馈。
  • 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内提交工单。 进入EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动。
  • 时序预测任务失败,一般主要是由于时间列格式错误或配置错误导致的,您可以参照如下内容检测您的数据或配置是否正确: 时间列要求: 在创建时序预测任务时,所使用的数据集的时间列应满足如下格式,否则会造成训练任务失败:
  • EasyDL文字识别,可定制识别图片中的文字信息,结构化输出关键字段内容,极大提升OCR模型训练效率,满足个性化卡证票据识别需求 数据标注: 创建数据集并上传真实图片,定义数据识别字段作为标注标签,在图片中框选对应的 Key/Value 内容区域,自动识别框选区域内容完成转写,标注人员对识别结果进行查验纠正即可完成标注
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