模型评估报告
训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。
「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。
整体评估中，各指标的释义如下：
- F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值
- 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值
- 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值
实际效果可以在左侧目录中找到【模型校验】功能进行校验，或者发布为接口后测试。
模型校验操作步骤：
上传文本/自行输入文本--输入评价对象和勾选抽取内容--校验按钮--右侧返回json结果。
- 在上传文本时，只支持上传格式为txt，文本文件内数据格式要求为"文本内容\n"（即每行一个样本，使用回车换行），每一行表示一组数据，每组数据的数建议不超过512个字符，超出将被截断。
- 您可以手动输入您想要抽取的评价对象，也支持不输入评价对象进行抽取。
- 选择您想要抽取的评价字段（希望抽取评价片段、评价维度、评价观点，还是判断评论情感倾向，此处只支持单选）
- 校验过程需要等待数秒，返回结果会在右侧以json形式显示出来，支持下载查看json文档
模型校验示意图：
