简介
Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。
定制评论观点抽取的模型，是基于自建抽取体系的机器学习方法，可实现从评论文本中抽取评价片段、评价维度、评价观点、并判断评论的情感倾向。
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应用场景
评论数据中隐藏着大量的商业价值：
- 新品用户分析：商家很难单纯从新产品消费额、出货量等结构化数据中找到是否满足消费者需求的答案，可通过新产品的用户评论，完成用户分析。
- 挖掘产品问题：挖掘出有价值的信息，比如产品的问题、用户的偏好、竞品的差异性，甚至洞察出新的商业机会。
- 辅助消费决策：通过对比同一类型产品不同商品或商家的评论观点信息，可以辅助用户进行消费决策。
- 互联网舆情分析：商家可通过对评论及其情感倾向的分析，监控品牌和商品的舆情信息变化。
技术特色
评论观点抽取模型内置文心大模型，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。
文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。
使用流程
训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快15分钟即可获得定制模型。
