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飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台 - 图像分割训练操作说明

文档简介:
数据提交后,可以在导航中找到【训练模型】,按以下步骤操作,启动模型训练: 注:1.启动训练前请确保数据已经标注完成,否则无法启动训练。 下述训练功能点中,标注为星号(*)的功能为非必要选择项,可根据实际需求考虑是否使用。
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数据提交后,可以在导航中找到【训练模型】,按以下步骤操作,启动模型训练:

注:1.启动训练前请确保数据已经标注完成,否则无法启动训练

  1. 下述训练功能点中,标注为星号(*)的功能为非必要选择项,可根据实际需求考虑是否使用

① 选择模型

选择此次训练的模型

② 选择部署方式

可选择「公有云API」、「EasyEdge本地部署」

如何选择部署方式

增量训练*

增量训练:在模型迭代训练时,用户在原训练数据上增加了训练数据,可通过加载原训练数据训练的模型参数进行模型训练。这样可让模型收敛速度变快,训练时间变短,同时在数据集质量较高的情况下,可能获得的模型效果也会更好。

注:仅可选择同一部署方式下的训练的模型作为基准模型版本

③ 选择算法

当前仅支持选择默认算法

④ 添加训练数据

先选择数据集,再按标签选择数据集里的图片。可从多个数据集选择图片(相同标签的训练图片会被合并)

训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,请耐心等待

⑤ 训练模型

点击「开始训练」,训练模型。

  • 训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,请耐心等待。
  • 模型训练过程中,可以设置训练完成的短信提醒并离开页面。
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