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飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
百度智能云飞桨EasyDL零门槛AI开发平台 - 物体检测模型如何在服务器部署

文档简介:
训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署: 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器: 选择部署方式「服务器」。 选择集成方式。 选择模型、版本、系统和芯片。 点击下一步。
*此产品及展示信息均由百度智能云官方提供。免费试用 咨询热线:400-826-7010,为您提供专业的售前咨询,让您快速了解云产品,助您轻松上云! 微信咨询
  免费试用、价格特惠

训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署,具体介绍如下:

纯离线服务部署

可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器:

  • 选择部署方式「服务器」
  • 选择集成方式
  • 选择模型、版本、系统和芯片
  • 点击下一步

  • 填写部分信息(注:个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用)
  • 点击发布

① 私有API

将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷

点击「发布」后,前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后,下载部署包,并参考文档完成集成

② 服务器端SDK

将模型封装成适配本地服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可集成在其他程序中运行。首次联网激活后即可纯离线运行,占用服务器资源更少,使用方法更灵活

1、点击「发布」后,前往控制台申请服务器端SDK的试用序列号

2、点击「新增测试序列号」,根据模型类型选择「序列号类型」,填写「新增设备数」(所得序列号数量),点击确定即可

3、离线SDK的激活和使用,请参考文档完成集成

端云协同服务部署

EasyDL端云协同服务由EasyEdge端与边缘AI服务平台提供、基于百度智能边缘构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。

具体使用说明请参考端云协同服务说明

本地服务器部署价格说明

EasyDL已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用

如需购买永久使用授权,服务器SDK用户请在控制台点击「购买正式授权」,并按照对应步骤激活。

服务器API用户请微信搜索“BaiduEasyDL”添加小助手咨询,通过线下签订合同购买使用。

更多参考

EasyDL官网入口
EasyDL开发文档

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  • 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内提交工单。 进入EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动。 SDK说明: 物体检测服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。以下为具体的系统、硬件环境支持:
  • 本文档介绍Windows GPU SDK的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割、声音分类。 硬件支持: NVIDIA GPU (普通版,加速版)。 操作系统支持。 64位 Windows 7 及以上。 64位Windows Server 2012及以上。 环境依赖(必须安装以下版本)。 .NET Framework 4.5。 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013。 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015。
  • 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,目标追踪。 硬件支持: CPU 基础版: - intel x86_64 * - AMD x86_64 - 龙芯 loongarch64 - 飞腾 aarch64。 CPU 加速版 - Intel Xeon with Intel®AVX2 and AVX512 - Intel Core Processors with AVX2 - Intel Atom Processors with SSE - AMD Core Processors with AVX2。
  • 简介: 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版)。 Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版)。 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7。 BML: 网络类型支持:图像分类,物体检测,声音分类。 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版)。 Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版)。 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7。
  • 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。 注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的文档说明。 网络类型支持:图像分类。 硬件支持: CPU: aarch64。 Atlas 300 卡。 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.04 x86_64 或 centos 7 x86_64 , 请从Atlas文档中下载。
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