本文档主要说明使用XGBoost框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们：
- 在百度智能云控制台内提交工单
- 进入BML社区交流 ,与其他开发者进行互动
接口描述
基于XGBoost机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API
接口鉴权
- 在BML-控制台创建应用
- 应用列表获取AK/SK
请求说明
HTTP 方法：POST
请求URL： 请首先进行自定义模型训练，完成训练后申请上线，上线成功后可在服务列表中查看并获取url。
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
Body请求示例：
{
"instances": [
{
"features": [10, 2, 0, 3，5]
}
]
}
请求参数：
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| instances | 是 | array(object) | - | 用于预测的数据实例信息 |
| +features | 是 | array(number) | - | 单条特征数据，长度需和模型输入的特征总数相同 |
返回说明
返回body示例：
{
"log_id": xxx,
"result": {
"labels": [
{
"categories": [14.95627212524414]
}
]
}
}
返回参数：
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | 是 | number | - | 用于排查问题的log id |
| result | 否 | object | - | 模型的预测结果 |
| +labels | 否 | array(object) | - | 各个instances对应的分类标签或者回归预测值 |
| ++categories | 否 | array(number) | - | 单个instance对应的分类标签或者回归预测值 |
| error_code | 否 | object | - | 错误码 |
| error_msg | 否 | object | - | 错误信息 |
