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百度智能云全功能AI开发平台BML可视化建模画布操作开始训练

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运行: 您在画布中配置好算子组件以及参数后,需点击画布上方的“运行”按钮,一键训练模型。
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运行

您在画布中配置好算子组件以及参数后,需点击画布上方的“运行”按钮,一键训练模型。

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  • AutoML(自动调参): 为了帮助模型达到更精准的效果,平台支持自动调参。支持自动调参的组件有XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等等。 点击“AutoML"按钮。 在弹出的“自动调参”页面中,选择对应的算法组件。
  • 右键画布中的组件后,会出现工具菜单。您可执行以下操作。不同组件节点的右键菜单栏有所不同。 操作名 说明 删除 删除组件。 从此处开始执行 模型运行流程会从选择的节点开始执行,之前的流程不会执行。
  • 对于DecisionTree二分类、DecisionTree多分类和DecisionTree回归等决策树相关算子,支持在算子运行成功后,查看模型训练过程,了解决策树的形成过程。 实验运行成功后,鼠标右键点击相应的算子组件,如“DecisionTree多分类”多分类,选择“查看模型解释”,即可在弹窗中可视化展示决策树。
  • 可视化建模提供特征溯源功能,对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件(除‘Python数据处理组件’)”或“特征工程组件(除‘Python特征工程组件’)”,则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后,点击鼠标右键,选择“特征溯源”查看。
  • 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件,支持在算子运行成功后,查看其重要特征。 实验运行成功后,鼠标右键点击相应的算子组件,如“XGboost多分类“,选择“查看特征重要性”,即可显示前50个重要的特征。
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