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飞桨BML 全功能AI开发平台
百度智能云全功能AI开发平台BML自然语言处理模型-创建NLP任务

文档简介:
一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题,例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中,提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示,如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。
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一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题,例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中,提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示,如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。

  1. 在BML的控制面板左侧,打开【预制模型调参】,并点击内容主板的“新建”按钮:

  1. 在弹出的个人信息表中,填写对应的个人信息,有效的个人信息,将有助于百度对项目信息进行及时的人工审核,获得更有效的支持。完成信息填写后进入下一步:

  1. 对项目的任务信息需要进行编辑,完成编辑后进入下一步:

  1. 完成项目创建,便能够在项目列表中查看,并可进行“新建任务”操作

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  • 在新建任务的面板中,可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置任务”等操作,如下图: 配置任务类型时,您可以看到增量训练有一个开关选项。增量训练也成为模型热启动,当您训练完模型但效果不理想想继续添加数据,或您的训练模型超过训练时长被中断是,您可以开启增量训练,使该新任务能在基准任务的基础上继续运行。
  • 当平台跑完NLP任务后,您可以点击“模型效果”进行查看 您可以选择对应任务的不同版本,查看不同的效果数据,如图,当前是V1版本的效果数据: 效果校验 平台提供了针对模型的校验工具,您可以通过上传文本,了解如何模型的识别效果,从而对模型进行校验
  • 代码模板升级整体说明: 平台于2020年4月16日,对自然语言处理模型训练的代码模板进行了升级,建议您在5月1日前完成对旧版任务的迁移。本次升级,平台的自然语言处理任务将为您提供封装性和灵活性俱佳的开发体验,并支持了飞桨深度学习框架Paddle-Fluid 1.6.1的版本。
  • 脚本调参支持多种表格预测任务,训练得到的模型可以应用到广泛实际场景中。 表格预测模型类型: 表格预测帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。脚本调参中提供的表格数据预测支持创建回归、二分类、多分类三种类型的机器学习模型。
  • 在任务列表点击【创建项目】,在弹窗中提交以下信息完成项目创建: 完善个人信息:填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意:有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核,以及更快的百度官方支持 提交项目信息:提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述,即可完成项目创建。其中任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应。
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