预置模型调参支持多种视觉任务，训练得到的模型可以应用到广泛实际场景中。
视觉模型类型
预置模型调参支持图像分类、物体检测及实例分割三类模型类型。
图像分类
识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景。
物体检测
检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。
实例分割
对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景
视觉模型应用场景
生产环境安全监控
对生产环境现场做安全性监控，如是否出现挖掘机等危险物品、工人是否佩戴安全帽、是否穿工作服等进行检查，辅助人工判断安全隐患并及时预警，保证生产环境安全运行
工业质检
在流水线作业中针对组合型产品可能存在的不合格情况进行列举，并投入示例图片进行训练，从而训练出自动判断合格或不合格的模型，辅助人工判断产品质量
图像定制分类标签
将图片进行定制分类标签并进行训练，实现对海量图片自动打标签，实现将图片更好的在前端面向C端用户展示，以及判断用户点击图片内容从而进行相关图片推荐等功能
专业领域研究
针对医疗检验场景中，可能存在的正常或异常的结果判断，基于图片关键特征进行标注进行物体检测/图像分类训练，协助医生高效完成结果判断
图像审核
根据业务需求，制定图片审核标准，用EasyDL判断是否合规。常用于视频、新闻等内容平台定制内容审核策略，过滤不良信息。或用于线上活动，判断C端用户提交图片的合规性。
