上云无忧 > 文档中心 > 百度智能云全功能AI开发平台BML版本发布记录
飞桨BML 全功能AI开发平台
百度智能云全功能AI开发平台BML版本发布记录

文档简介:
2022年7月: 可视化建模功能即将上线,敬请期待! 2022年5月: 1 Codelab Notebook 原Notebook建模更名为Codelab Notebook,并新增飞桨行业、官方Notebook案例,用户可以直接复制到自己的项目进行使用; 2 Codelab Notebook NLP通用模版升级至文心3.0; 3 Codelab Notebook 新增支持PaddlePaddle2.3.0框架;
*此产品及展示信息均由百度智能云官方提供。免费试用 咨询热线:400-826-7010,为您提供专业的售前咨询,让您快速了解云产品,助您轻松上云! 微信咨询
  免费试用、价格特惠

2022年7月

可视化建模功能即将上线,敬请期待!

2022年5月

序号 功能模块 功能描述
1 Codelab Notebook 原Notebook建模更名为Codelab Notebook,并新增飞桨行业、官方Notebook案例,用户可以直接复制到自己的项目进行使用
2 Codelab Notebook NLP通用模版升级至文心3.0
3 Codelab Notebook 新增支持PaddlePaddle2.3.0框架
4 预置模型调参 物体检测方向新增支持小目标检测能力,用户可以选择开启小目标检测获得针对小目标更优的精度表现
5 预置模型调参 图像分类、物体检测方向新增支持数据不平衡优化能力

2022年4月

序号 功能模块 功能描述
1 Notebook Notebook升级交互样式,操作体验更加丝滑
2 预置模型调参 新增行业模型,并新增车辆检测、卡车识别等模型,长期实践沉淀,垂类场景效果好
3 预置模型调参 新增智能归因能力,深入洞悉模型问题、推荐调优对策,助力开发者突破训练精度瓶颈

2022年2月

序号 功能模块 功能描述
1 预置模型调参 视觉模型支持H5能力
2 官网 改动版面

2021年11月

序号 功能模块 功能描述
1 预置模型调参 新增OCR文字识别-自然场景文字识别,同时支持数据标注、模型训练和模型部署
2 计费模块 新增支持训练资源和公有云部署资源的小时包

2021年10月

序号 功能模块 功能描述
1 预置模型调参 新增引入PP-YOLO系列优质物体检测模型,提升模型精度
2 预置模型调参 建模体验升级为表单式,且支持10+参数调整,提升建模效率

2021年08月

序号 功能模块 功能描述
1 预置模型调参 视觉方向训练任务新增支持增量训练,用户在开启训练任务时,可以选择加载原有任务的模型参数作为基准,并新增数据进行重新训练,提升训练效率
2 预置模型调参 视觉方向模型新增支持以H5形式发布,用户可以在经过验证发布后,在手机上快速体验公有云API服务的效果
3 预置模型调参 视觉方向训练任务-模型评估新增支持混淆矩阵功能,用户在发起新的训练任务并完成后,将可以查看模型的混淆矩阵,并与Badcase分析、热力图查看结合,为模型优化提供思路
4 自定义作业 新增支持自动搜索作业功能,用户可以上传本地代码文件,利用平台进行自动超参搜索,优化模型效果
5 自定义作业 新增支持PaddlePaddle2.1.1、Blackhole1.0.0,欢迎体验

2021年07月

序号 功能模块 功能描述
1 个人中心 新增用户中心、财务中心,以及合同管理、查看余额、优惠券码等多个快速入口,优化用户体验
2 模型管理 上线动物识别、行人检测、车辆检测、以及通用图像分类、物体检测等多个优质直接可用的开源模型,无需训练可直接部署为推理服务,并支持在本地服务器及边缘设备端离线运行

2021年06月

序号 功能模块 功能描述
1 预置模型调参 原『脚本调参』模块更新为『预置模型调参』模块,优化了模型训练、进度提示等用户体验
2 Notebook Notebook开发环境升级,新增丰富代码库、资源监控等功能,内置PaddleX、Paddlehub、文心套件及海量函数库,提升开发体验
3 公有云部署 公有云部署新增『批量预测』功能,支持对大规模数据定时批量预测

2021年04月

序号 功能模块 功能描述
1 脚本调参 视觉任务支持自定义验证集
2 Notebook 新增“通用”型,支持PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、Sklearn、XGBoost、Blackhole等开源框架或库
3 模型仓库 支持导入本地模型,支持基于深度学习框架:PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe、Darknet、ONNX的图像分类、物体检测模型以及基于Sklearn、XGBoost的机器学习模型,并支持在线部署或端部署
4 公有云部署 支持基于流量的自动启停
5 计费 私有API支持计费
6 全局优化 规范Python版本以及AI框架描述

2021年01月

序号 功能模块 功能描述
1 脚本调参 新增表格数据预测,支持基于结构化数据创建二分类、多分类和回归模型,且支持AutoML和专家两种模式
2 脚本调参 视觉任务增加错误示例
3 脚本调参 NLP任务支持Python3、VisualDL以及热启动
4 Notebook 新增支持PaddlePaddle2.0.0-Python3.7环境
5 自定义作业 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch深度学习框架版本升级且提供分布式训练方式
6 模型仓库 新增支持对表格预测模型的管理能力
5 模型部署 私有SDK、私有API的部署功能迁移到操作台内
6 计费能力 公有云部署调整为quota计费,支持多实例配置、自助启停服务等操作
7 计费能力 离线服务上线计费功能,服务器SDK、设备端SDK、专项硬件SDK支持在线购买并获取永久有效序列号
8 全局优化 脚本调参、Notebook、自定义作业、模型、模型版本均支持修改名称与描述

2020年12月

序号 功能模块 功能描述
1 脚本调参 优化运行中任务提醒,任务配置中选择数据集增加标注状态等
2 脚本调参 支持自动发布模型到模型仓库
3 脚本调参 优化任务配置顺序

2020年11月

EasyDL专业版升级为全功能AI开发平台BML。

序号 功能模块 功能描述
1 脚本调参 支持发布模型到模型仓库
2 Notebook 支持发布模型到模型仓库
3 自定义作业 新增训练方式
4 模型仓库 新增模块
5 模型部署 前端交互修改

2020年9月

序号 功能模块 功能描述
1 数据管理 新增支持VOC标注格式
2 脚本调参视觉任务 新增支持实例分割、支持VisualDL
3 脚本调参文本任务 新增文本实体抽取、支持多机训练
4 Notebook 接入VisualDL、支持性能监控、支持文件打包下载、Python文件编辑集成LSP,支持Paddle1.8.4

2020年8月

序号 功能模块 功能描述
1 Notebook 优化启动速度
2 脚本调参视觉任务 上线预训练网络与部署方式适配性查询页面
3 视觉模型部署 支持华为达芬奇NPU

2020年7月

序号 功能模块 功能描述
1 脚本调参视觉任务 上线超参搜索功能
2 脚本调参文本任务 上线文本分类-多标签任务

2020年5月

序号 功能模块 功能描述
1 脚本调参视觉任务 上线超大规模预训练模型、新增12种网络类型
2 Notebook 优化交互
3 视觉模型部署 发布EasyDL-Jetson软硬一体方案

2020年4月

序号 功能模块 功能描述
1 数据管理 新增公开数据集
2 Notebook 上线Notebook功能,支持图像类模型开发
3 视觉类模型训练 新增支持Paddle-fluid-1.6.2框架、新增支持Python3、物体检测新增支持RetinaNet-ResNet50-FPN网络、上线训练计费、支持GPU V100、P40、P4机型
4 文本类模型训练 文本类任务后端升级Text One框架

2019年12月

序号 功能模块 功能描述
1 数据管理 新增支持NLP序列标注功能
2 云服务数据 支持图像分类、物体检测云服务数据管理

2019年10月

首次发布

相似文档
  • BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。
  • 产品功能: BML 将 AI 模型开发过程中依赖的各种工具、框架、库集成在产品中,并通过简单易用的方式交付给开发者。 功能总览: BML 提供兼具广度与深度的机器学习栈,开发者无需关注底层资源管理、运维和开发环境准备,通过开箱即用的云端机器学习开发环境,提升开发者的效率,加速各领域的智能化进程。
  • 产品优势: BML 是一种基于云的 AI 开发环境,提供兼具效果与性能的卓越 AI 开发体验。 高性能的算力支持: 支持多机多卡分布式训练。 提供丰富算力机器资源选型。 按需获取资源,灵活便捷。 强大的数据处理服务: 业界首个开放的数据采集和清洗服务。 支持自动数据增强,助力模型效果有效提升。 智能标注与多人标注双管齐下,标注效率提升80%。
  • 文心大模型是什么? 文心大模型是百度发布的全球首个知识增强千亿大模型。具有技术领先、全场景覆盖、零门槛使用、真实可落地的四大特点,目标成为百行千业 AI 开发的首选基座大模型。目前文心大模型包括:
  • 目录: 1.图片分类简介 2.平台入口 3.准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4.训练模型 5.模型分析和调优 6.部署模型 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅! 图像分类是经典的计算机视觉任务,也是所有计算机视觉任务的基础。图像分类的主要功能为识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景。
官方微信
联系客服
400-826-7010
7x24小时客服热线
分享
  • QQ好友
  • QQ空间
  • 微信
  • 微博
返回顶部