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文字识别私有化部署方案
百度智能云文字识别OCR私有化部署服务常见问题QA - 安装部署问题排查

文档简介:
在私有化部署过程中遇到的部署相关问题,可以查看此文档进行解决。 若文档仍未解决您的问题,请提交工单联系百度的工作人员。 FAQ: 1.容器日志报错:cudaErrorNoDevice: no CUDA-capable device is detected at 查看/home/baidu/work/模型名称/start/start-1.sh文件中指定显卡ID的地方 是否是对的,显卡ID从序号0开始 【百度智能云】通用场景文字识别 【百度智能云】卡证文字识别 【百度智能云】财务票据文字识别 【百度智能云】医疗票据文字识别 【百度智能云】交通场景文字识别 【百度智能云】教育场景文字识别 【百度智能云】其他场景文字识别 【百度智能云】iOCR自定义模板文字识别 【百度智能云】通用文字识别(标准版) 【百度智能云】通用文字识别(高精度版) 【百度智能云】网络图片文字识别 【百度智能云】手写文字识别 【百度智能云】门脸文字识别
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在私有化部署过程中遇到的部署相关问题,可以查看此文档进行解决。

若文档仍未解决您的问题,请提交工单联系百度的工作人员

FAQ

1.容器日志报错:cudaErrorNoDevice: no CUDA-capable device is detected at

查看/home/baidu/work/模型名称/start/start-1.sh文件中指定显卡ID的地方 是否是对的,显卡ID从序号0开始

2.'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)

机器系统环境编码有问题,PYTHONIOENCODING=utf-8 python install.py inall用这个命令安装就可以。

3.安装docker报错no such file or directory: ‘/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-docker0’文件不存在

需要手动添加以下/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-docker0这个文件,内容如下,然后重新执行安装


STP=no TYPE=Bridge PROXY_METHOD=none BROWSER_ONLY=no BOOTPROTO=none IPADDR=172.17.0.1 PREFIX=16
 DEFROUTE=yes IPV4_FAILURE_FATAL=no IPV4_DNS_PRIORITY=100 IPV6INIT=no NAME=docker0
 UUID=a519039a-27f3-40a0-b571-e2aefc39d20a DEVICE=docker0 ONBOOT=yes ZONE=trusted


4、安装docker-ce,依赖包冲突

出现需要安装依赖的版本比系统自带版本低的情况,导致安装失败,详细报错如下

--> 解决依赖关系完成
错误:软件包:libsemanage-python-2.5-8.el7.x86_64 (Local_yum)
          需要:libsemanage = 2.5-8.el7
          已安装: libsemanage-2.5-14.el7.x86_64 (@anaconda)
              libsemanage = 2.5-14.el7
          可用: libsemanage-2.5-8.el7.x86_64 (Local_yum)
              libsemanage = 2.5-8.el7
错误:软件包:audit-libs-python-2.7.6-3.el7.x86_64 (Local_yum)
          需要:audit-libs(x86-64) = 2.7.6-3.el7
          已安装: audit-libs-2.8.5-4.el7.x86_64 (@anaconda)
              audit-libs(x86-64) = 2.8.5-4.el7
          可用: audit-libs-2.7.6-3.el7.x86_64 (Local_yum)
              audit-libs(x86-64) = 2.7.6-3.el7
错误:软件包:policycoreutils-python-2.5-17.1.el7.x86_64 (Local_yum)
          需要:policycoreutils = 2.5-17.1.el7
          已安装: policycoreutils-2.5-34.el7.x86_64 (@anaconda)
              policycoreutils = 2.5-34.el7
          可用: policycoreutils-2.5-17.1.el7.x86_64 (Local_yum)
              policycoreutils = 2.5-17.1.el7
 您可以尝试添加 --skip-broken 选项来解决该问题
 您可以尝试执行:rpm -Va --nofiles --nodigest

2021-10-21 13:58:19,993 - 7100 - install - INFO - subprocess finished,cmd : ['yum', 'install', '-y', 'docker-ce']

解决方案: 服务器联网条件下,则可以通过在线安装解决。

yum -y install docker-ce

5、鉴权服务安装或启动失败,日志报错too many open files

原因:句柄数超出系统限制

首先查看当前全部进程占用句柄数总和:

lsof|awk '{print $2}'|wc -l

然后执行 ulimit -a 查看当前系统设置的最大句柄数是多少,如下图 open files即是最大句柄数设置

如果当前总和超过最大句柄限制,则修改最大句柄数即可

修改方法如下:

echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf echo "* hard nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf

如果/etc/security/limits.conf里已经做过如上调整,修改其阈值即可。

退出当然用户,重新ssh登录使其生效。再次执行 ulimit -a验证是否生效

如果修改后,程序运行一段时间之后继续出现Too many open files异常,那么就应该查看句柄信息,进一步分析是什么句柄占用最多

cat lsof.log | awk '{print $8}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 10

然后再进行分析,句柄问题解决后,重新安装或启动鉴权服务即可。


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