下文将以通用文字识别GPU版为例，详细展开说明修改模型服务端口号的步骤。
1、首先进入部署包目录，检索模型模块命名
cd original/package/Install # 根据模型名称检索模块名 python install.py se
如【通用文字识别GPU】的模块名为ocr-general-gpu
模块名: ocr-general-gpu， 中文名：通用文字识别GPU， 版本号：V2.2， 内置版本 2, 依赖模块 []
进入work_dir目录下算子应用目录
cd /home/baidu/work/ocr-general-gpu/start/
2、修改启动脚本start-1.sh
- 使用bridge网桥模式启动容器
当前百度OCR产品模型默认使用bridge网桥模式启动容器。
hostPort:containerPort：映射本机的指定端口到容器内的指定端口
如：8888:8256，映射本机的8888端口到容器内的8256端口
只需要修改“：”前的端口号，即可实现自定义算子服务端口。
- 使用host网络模式启动容器
host模式类似于Vmware的桥接模式，与宿主机在同一个网络中，但没有独立IP地址。一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。但如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
如果是通过这种方式启动的容器，修改端口号会比较复杂，请联系技术支持同学。
3、重启容器
# 检索相关容器 docker ps -a |grep baidu #停止容器，以ocr-general-gpu为例，
实际操作中换成对应的模型容器名 docker stop ocr-general-gpu-1 # 过10s后删除该容器
docker rm ocr-general-gpu-1 # 重新启动该容器 sh /home/baidu/work/ocr-general-gpu/start/start-1.sh
