本文主要介绍了人脸检测私有化部署包部署所需的硬件配置，您可以按照如下文档准备硬件或检验已有硬件是否符合要求。
推荐使用NVIDIA Tesla T4、2080Ti，百度针对NVIDIA Tesla T4、2080Ti进行针对性优化，提高了GPU的利用率。
显卡选型建议
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NVDIA Tesla P4/GTX系列：P4、P40、1060、1070、1070Ti、1080、1080Ti 推荐使用P4卡（基础版单张P4卡支持20QPS，标准版支持50QPS）
注：P40显存大但运行模型的计算单元并不多，因此运行人脸识别模型的性能与P4基本没差别。
- T4显卡、V100显卡：T4、V100（基础版单张支持20QPS，标准版支持50QPS）
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NVDIA RTX系列：2070、2080、2080Ti、3060、3070、3080、3090 推荐使用2080Ti卡（基础版单张2080TI卡支持20QPS，标准版支持50QPS，高性能版本支持80QPS）
显存需要6G以上
注：1050及之前的显卡因为显存不足6GB，所以不支持人脸私有化模型部署。另外，百度的人脸识别私有化部署包对于GTX系列显卡也是兼容的，且GTX单卡支持的QPS数量比P4卡多，但因为GTX并非服务器专用显卡，所以请大家基于自身业务需求进行选择。
GPU服务器搭配推荐
≤100W以内的人脸库配置
本地服务器配置
百度推荐GPU服务器可参考这里
| 关键信息 | 要求 | 推荐值 | 推荐型号 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | ≥1核 | 单核 | INTEL Xeon E5-2650 V4 12C 2.2GHZ*2 |
intel i7/i9等市场主流CPU均可，推荐使用志强系列 100W以内人脸库单核即可 |
| 内存 | ≥16GB | 32（G） | DDR4-2666 32G*8 | 人脸查找阶段人脸库会进入内存，单条记录4KB所需内存：人脸库数量*4KB |
| 硬盘 | ＞100GB | 500（G） | SAS 10K*1 | 最小不得低于100GB，推荐使用500GB及以上 |
| GPU | P4/T4/2080Ti | 显卡对应的性能规格请参考价格文档 |
BCC云服务器配置
购买BCC云服务器请点击这里，购买云服务器和人脸部署包授权后（搭配购买BCC云服务器最低可享6折优惠）
| 关键信息 | 选择内容 | 备注 |
|---|---|---|
| 当前区域选择 | 苏州/保定 | 目前私有化部署服务器适配苏州/保定地区 |
| 架构 | 异构计算GPU／FPGA／百度昆仑 | - |
| GPU计算型 | 实例规格：bcc.lgn1.c6m24.1p4（第10个） | 显卡数量根据需求选择即可 |
| 操作系统 | CentOS 7.6X86_64(64bit) | CentOS 7以上均可 |
| 系统盘 | 500GB | - |
| 带宽需求 | 根据实际需求进行计算 | - |
100W以上人脸库配置
百度推荐GPU服务器可参考这里
| 关键信息 | 推荐型号 | 推荐值 | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | INTEL Xeon E5-2650 V4 12C 2.2GHZ*2 | 多核 |
人脸库总量大小影响比对速度，主要消耗CPU。 单核1：100万在1s内完成，如果要在1s内完成1：1000万需要10个核，理论横向扩展无限制 |
| 内存 | DDR4-2666 32G | 64（G） | 人脸查找阶段人脸库会进入内存，单条记录4KB所需内存：人脸库数量*4KB |
| 硬盘 | SAS 10K*1 | 512（G） | 人脸原图存储在硬盘，影响能够存储的人脸数量，依据人脸图片大小确定所需存储空间 |
| GPU | Nvidia | P4/T4/2080Ti | 显卡对应的性能规格请参考价格文档 |
CPU服务器搭配推荐
本配置适用于在纯CPU上部署人脸私有化模型的场景，推荐20QPS以下需求客户考虑，20QPS及以上需求用户推荐GPU版本。
100W内人脸库
| 关键信息 | ≤15QPS | ≤20QPS |
|---|---|---|
| 型号 | INTEL Xeon E5-2650 V4 12C 2.2GHZ*2 | INTEL Xeon E5-2650 V4 12C 2.2GHZ*2 |
| 核数 | ≥4核 | ≥8核 |
| 内存 | ≥30GB | ≥64GB |
| 硬盘 | ＞100GB | ＞100GB |
硬件对服务的影响
| 名称 | 影响 | 计算方式 |
|---|---|---|
| CPU | 人脸库总量大小影响比对速度，主要消耗CPU | 所需CPU数量=所需CPU内核数量➗每个CPU的核数=（人脸库大小➗100万）➗每个CPU的核数 |
| 内存 | 人脸库 需要消耗内存，单条记录4KB | 所需内存大小=人脸服务所需内存+其他服务所需内存=人脸库大小x4（单位是：kb）+其他服务所需内存 |
| 硬盘 | 影响能够存储的人脸数量 | 所需存储空间大小=人脸服务所需存储+其他服务所需存储=人脸图片数量x单张人脸图片大小+其他服务所需存储 |
| GPU | 影响能够处理的并发请求的数量 | 所需p4显卡的数量=业务QPS量级➗20（显卡以Nvdia Tesla P4/GTX显卡基础版为例） |
注：内存建议比计算值大一半以上，保证服务的稳定运行
