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百度智能云函数计算 CFC 冷热启动机制

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​ 由于函数在需要响应事件的容器中运行,因此存在一定的延时(启动容器和runtime的耗时)。这被称为”冷启动”。当你的函数执行完成后,你的容器可能会保留一段时间。如果另一个事件在此时被触发,则它的响应速度要快得多,这通常被称为”热启动”。
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冷启动

由于函数在需要响应事件的容器中运行,因此存在一定的延时(启动容器和runtime的耗时)。这被称为”冷启动”。当你的函数执行完成后,你的容器可能会保留一段时间。如果另一个事件在此时被触发,则它的响应速度要快得多,这通常被称为”热启动”。

热启动和冷启动的耗时差异在于容器和runtime的启动耗时等初始化的过程

冷启动的时间不是一个固定的数,它可能取决于使用的运行时(或编程语言)、函数(以包的形式)的大小,以及是否需要进入用户自己的VPC等因素。它通常包括实例容器的启动、运行时环境的准备、代码下载和初始化等环节。

优化方法

冷启动的优化涉及开发侧、函数计算平台双方共同的努力。函数计算CFC平台已经对系统侧的冷启动做了大量优化。对于用户侧的冷启动,建议您通常从以下几方面优化:

  • 精简代码包:建议您将不必要的依赖剔除,减少代码体积,进而提升下载速度
  • 资源选取:可以根据自身业务情况,选择合适的CPU、内存资源
  • 预热:使用定时触发器预热函数,例如:每隔一定时间(比如1分钟)运行一次函数
  • 其他:选择合适的函数语言可以在一定程度上加快函数的运行,例如:对于简单的函数实现,优先推荐python、nodejs 等;此外,优化函数启动方式等也能在一定程度上提升启动速度。
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