现在 CFC 新增了“层( Layer )” 功能使得可以单独上传并集中管理CFC的依赖包了，这样开发者开发函数代码的时候只需要关注该函数本身的代码，依赖包只需要引用即可。这样有以下的好处。开发者可以只关注函数代码，不用考虑依赖包的部署。
Python依赖包制作
1.打包 先把要共享的代码保存在本地电脑的python目录下，本例中创建文件名为layer_test.py, 代码如下
var_test_layer = "this is cfc layer"
然后把layer_test.py制作成zip压缩包，需要注意目录结构，本例子中打完包的目录结构如下
zip -r layer_test.zip *
adding: python/ (stored 0%)
adding: python/layer_test.py (deflated 8%)
tree
.
├── layer_test.zip
└── python
└── layer_test.py
1 directory, 2 files
CFC运行时会将层放在/opt 目录下并根据不同运行环境下的目录来调用，需要按照如下的结构来打包
-
python python,python/lib/python3.8/site-packages
``` python_layer.zip └── python/bce-sdk-python ```
2.创建层 到CFC的层控制台，创建一个新的层
输入层，描述，选择刚才的zip包上传，点击创建
这样层就创建成功了。以后如果要更新，在层详情里点“创建版本”进行新建一个层。
注意层版本是不可修改的，如果一个版本被删除，已经引用了该版本的CFC函数依然是能工作的，但新建函数中是不能去引用这个被删除的层版本。
3.创建函数 到函数菜单下创建新的函数，选择语言python2.7
修改代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def handler(event, context):
print(os.system('ls -l /opt'))
return "Hello World"
此时层还没有引入函数，先运行一下看看
/opt 目录下没有内容
4.引入layer，在函数的层配置里点击添加层
在弹窗中选择刚刚创建的层python_test 选择版本1，点击确定
最多可以添加5个层，如果有多个层，如果有同名文件存在序号大的会覆盖序号小的。可以点击上下箭头修改顺序
确定层之后，点击保存，保存层配置。
5.测试 此时执行函数的时候，层会被解压到/opt目录下，修改一下函数代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import layer_test
def handler(event, context):
print(os.system('ls -l /opt'))
print(layer_test.var_test_layer)
return "Hello World"
执行函数
能看到输出了层中的变量， /opt下存在python目录。这个就是保存依赖包的目录。
