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百度智能云容器引擎服务 CCE 节点组介绍

文档简介:
通过节点组功能可以统一管理集群中的一组节点,简单快速地完成一组节点的创建、管理、删除,以及节点的数量调整和自动扩缩容。节点组功能适用于大规模集群管理场景,能大大提高集群管理的效率和易用性,并通过灵活弹性的节点伸缩能力,降低资源成本和人力成本。
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节点组概述

通过节点组功能可以统一管理集群中的一组节点,简单快速地完成一组节点的创建、管理、删除,以及节点的数量调整和自动扩缩容。节点组功能适用于大规模集群管理场景,能大大提高集群管理的效率和易用性,并通过灵活弹性的节点伸缩能力,降低资源成本和人力成本。

核心概念

概念 说明
节点组 具有相同配置的一组节点的集合,可以节点组为对象进行操作,完成一组节点的创建、管理、删除,以及节点数量调整和自动扩缩容
节点 集群的 Worker 节点,一个节点对应一个 BCC 实例,包含了运行容器的一切必要条件
节点配置 节点组创建节点的配置模版,包括所在可用区、节点子网、实例规格等,目前一个节点组对应一种节点配置,且暂不支持修改。节点组扩容即根据该配置创建节点
实际节点数 当前节点组中实际可用的节点数,即处于 Ready 状态的节点数量
期望节点数 期望节点组中保持的可用节点数
调整节点数 以节点组为操作对象,手动扩容或者缩容不用手动创建或删除具体的节点,而是直接设置节点组的期望节点数。节点组将自动对比当前实际节点数,根据期望节点数增加或减少节点数量(按节点配置自动创建节点、释放节点组中的节点),以达到扩容或缩容的目的
自动伸缩 K8S 提供的 Cluster Autoscaler(CA)功能。开启自动伸缩,集群将根据扩缩容策略,在资源不足时自动创建新节点,当资源富余时自动释放多余节点,以保障集群资源始终足以支撑业务负载,同时最大化节约成本
伸缩范围 启用自动伸缩,节点组将通过在该伸缩范围内自动调整期望节点数,以实现自动扩缩容
扩容优先级 自动扩容时,将以扩容优先级顺序,对已启用自动伸缩的节点组进行扩容。数字越小,优先级越高
缩容阈值 应用于自动伸缩,节点组内的节点资源(cpu、mem)利用率均低于设定阈值时,可能会触发自动缩容
缩容触发时延 应用于自动伸缩,在配置的缩容触发时延内,节点资源利用率持续低于缩容阈值,可能会触发自动缩容
最大并发缩容数 应用于自动伸缩,该值为整数,表示并发缩容资源利用率为0的节点数目
扩容后缩容启动间隔 应用于自动伸缩,该值为整数,单位分钟,扩容出来的节点经过此间隔后开始评估是否可以被缩容

使用限制

资源名称 默认配额 / 使用限制
节点组数量 不限制,只要该集群节点数总和不超过“单集群最大节点数”配额即可,需要提高配额请提交工单
单节点组最大节点数 不超过“单集群最大节点数”配额,该集群节点数总和也不可超过该配额,需要提高配额请提交工单
期望节点数 不超过“单集群最大节点数”配额,该集群节点数总和也不可超过该配额,需要提高配额请提交工单
单节点组节点配置数 一个节点组对应一种节点配置
自动伸缩范围 0 - 200,最小节点数不可大于最大节点数
扩容优先级 0 - 100
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  • 本文介绍如何通过容器引擎 CCE 控制台在集群中创建节点组,以及节点组的查看、管理及删除等操作。如需了解相关概念和使用限制,请在“节点组介绍”文档中查看。 创建节点组: 登录百度智能云容器引擎 CCE 控制台,在左侧导航栏,点击 "集群管理->集群列表",进入集群列表页,点击集群名称,进入集群管理页面。
  • 命名空间是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。创建的 Pod、Service、Deployment、StatefulSet 等都是属于某一个命名空间的。 命名空间常用来隔离不同部门的不同的用户。Kubernetes 自带的服务一般运行在 kube-system 这个命名空间中。
  • 当多个用户或多个团队共用一个 CCE 集群时,需要为每个用户或团队所在的租户设置资源限制以防止某个用户或团队占用集群过多资源。集群管理员可以通过 Resource Quota 及 LimitRange 为每个租户设置资源限额: 通过 Resource Quotas 限制 Namespace 下总的资源数。 通过 Limit Range 限制单个 Pod 或 Container 的资源范围。
  • Helm实例对应Helm社区的Helm Release概念,安装Helm模板到集群中,即可产生一个实例。 Helm实例页面展示了用户选择的CCE集群和命名空间内的Helm实例信息。
  • 用户可以通过表单方式基于镜像创建部署,也可以通过百度智能云提供的 YAML 文件模板创建和修改部署,对已部署应用的资源进行实时监控,同时还可以便捷地对应用及其所关联的服务(Service)、容器组(Pod)的生命周期和部署方式进行控制管理。
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