AI训练
AI训练场景下的数据流复杂、数据量增长快，海量数据需要实现高速处理及低成本的数据生命周期管理。
百度智能云PFS打破传统存储系统存在的IO性能瓶颈，提升AI训练场景的小文件读取速度，收敛业务模型的训练迭代周期；同时，PFS提供数据生命周期策略支持冷热数据的分级存储，为客户降低存储成本提供最佳方案。
自动驾驶
自动驾驶场景下的数据量很容易达到PB级别，对海量数据的快速分析及成本控制成为该场景下用户的常见痛点。
百度智能云PFS基于全闪硬件介质，提供高性能及灵活扩展的能力，全面支撑业务增长带来的大容量及高性能需求；同时，PFS与百度对象存储BOS深度联动，提供冷热数据分级存储能力，为客户的长期存储海量业务数据提供高性价比解决方案。
视频渲染
视频渲染场景下的待处理文件较大，对存储系统的吞吐能力有极高的要求。同时，上百上千台计算节点共同访问同一数据源，对存储系统的IO性能也有很大挑战。
百度智能云PFS产品的高吞吐及高IOPS特性，可以极大程度地提升视频渲染任务的处理效率。另外产品推出的原生客户端处理效率可达 SMB 协议的 8 倍，且在客户端增加时性能不出现大的衰减，满足客户对性能的极致要求。
高性能计算
传统高性能计算场景下，需要尽可能提升计算资源的利用率，并满足海量业务带来的高吞吐、高IO性能及高可扩展性需求。
百度智能云PFS充分发挥存储的聚合 IO 能力，提供超高IOPS产品能力，并支持在线弹性扩展，可快速实现容量及吞吐性能的线性增长。提升计算效率的同时，简化产品的运维的难度及成本。
