天翼云分布式消息服务RabbitMQ的类型和规格

分布式消息服务RabbitMQ

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天翼云分布式消息服务RabbitMQ的类型和规格

文档简介：

目前基础版和高级版规格如下：产品类型产品规格分布式消息服务RabbitMQ-高级版本三节点 8核16GB 总磁盘范围 300GB – 6000GB 分布式消息服务RabbitMQ -基础版本三节点 4核8G 总磁盘范围 300GB – 6000GB

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文档详情

产品规格

目前基础版和高级版规格如下：

产品类型

产品规格

分布式消息服务RabbitMQ-高级版本

三节点 8核16GB

总磁盘范围 300GB – 6000GB

分布式消息服务RabbitMQ -基础版本

三节点 4核8G

总磁盘范围 300GB – 6000GB

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什么是天翼云分布式消息服务Kafka？
分布式消息服务 Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域。分布式消息服务Kafka 针对开源的 Kafka 提供全托管服务，彻底解决开源产品长期以来的痛点，用户只需专注于业务开发，无需部署运维，低成本、更弹性、更可靠。
天翼云分布式消息服务Kafka中Broker、Topic、Producer等术语解释
分布式消息服务 Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域。分布式消息服务Kafka 针对开源的 Kafka 提供全托管服务，彻底解决开源产品长期以来的痛点，用户只需专注于业务开发，无需部署运维，低成本、更弹性、更可靠。
天翼云分布式消息服务Kafka的应用场景
流计算处理 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。
天翼云分布式消息服务Kafka整体架构图
Produce（生产者）生产者可以将数据发布到所选择的topic（主题）中。生产者负责将记录分配到topic的哪一个 partition（分区）中。可以使用循环的方式来简单地实现负载均衡，也可以根据某些语义分区函数(例如：记录中的key)来完成。下面会介绍更多关于分区的使用。
天翼云分布式消息服务Kafka的使用建议（参数及约束）
主题，消费组，应用用户名: 不能包含特殊字符，只能是字母数字下划线横线分区数大小: 一个分区仅能唯一对应一个消费者。而一个消费者可以对应多少分区。建议根据消费者的数量来增加分区数。

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