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分布式消息服务RocketMQ
天翼云分布式消息服务RocketMQ消费者堆积量

文档简介:
不建议高堆积量的消费,为了预防出现高堆积的情况,建议: 边生产边消费,如果消费速度跟不上,增加消费者。 消费者一直在线,不要等生产了一段时间再开启消费者,这样会造成消费的堆积。
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不建议高堆积量的消费,为了预防出现高堆积的情况,建议:
边生产边消费,如果消费速度跟不上,增加消费者。
消费者一直在线,不要等生产了一段时间再开启消费者,这样会造成消费的堆积。


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  • 在RocketMQ中,队列数直接影响到消费者实例数的上限,同一消费组消费者实例数的上限=队列数,需要集群消费的情况,需考虑队列数的设置。 在RocketMQ中,队列能分布到不同的Broker上,是RocketMQ分布式的基础。
  • Java客户端必须使用Push Consumer (1)使用Pull可以实现的所有场景,均可使用Push实现,并且更简单。 (2)Push其实是长轮询的Pull(依然是由客户端发起),在客户端通过配置参数是可以实现流控的,并不会出现服务端的流量压垮客户端的情况。
  • 有序消息。 在业务场景允许的情况下,优先选择无序消息,或者在业务能变通的情况下,将有序消息转化为无序消息。 无序消息的优点: 1)生产者可以使用多进程、多线程往同一个Topic发送消息,性能更好。
  • (1)RocketMQ无法避免消息重复,原因主要有以下几点: 1)签收的偏移量是定时(每5秒/次)同步到服务端的。 2)为保证消息不丢失,SDK每次提交的总是队列未签收的最小偏移量
  • Topic:消息主题,通过 Topic 对不同的业务消息进行分类。 Tag:消息标签,用来进一步区分某个 Topic 下的消息分类,消息队列 RocketMQ 允许消费者按照 Tag 对消息进行过滤,确保消费者最终只消费到他关注的消息类型。
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