腾讯云消息队列 RocketMQ 消息拉取频率介绍
文档简介：
RocketMQ 有两种常用的消费模式，Pull 和 Push，而 Push 模式的实现是基于 Pull 模式，只不过对 Pull 模式做了个包装，所以 RocketMQ Push 模式并不是真正意义上的推模式，还是拉模式。
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RocketMQ 有两种常用的消费模式，Pull 和 Push，而 Push 模式的实现是基于 Pull 模式，只不过对 Pull 模式做了个包装，所以 RocketMQ Push 模式并不是真正意义上的推模式，还是拉模式。
可以认为 RocketMQ SDK 会不断的进行消息拉取任务。对于每一次拉取的结果：
当从 broker 拉取到消息后，如果消息被过滤掉（例如 tag 过滤），则继续将拉取请求放入阻塞队列中继续循环执行消息拉取任务，否则将消息放入消费者消费线程去执行，而将拉取请求放入阻塞队列中。
如果从 broker 端没有可拉取的新消息或者没有匹配到消息，则将 pullRequest 放入阻塞队列中继续循环执行消息拉取任务。
从这里可以看到，如果用户没有消息生产，只要有消费者在线，那么都会周期性的向服务端请求，这种请求也能保证消息消费的及时性。如果用户想减少拉取次数，
如何处理
对于 Pull 模式的消费者，由于用户完全自主控制拉取频率，所以用户只需要自己在拉取一次之后，进行对应的等待，或者使用对应的限流组件来控制。
而对于 Push 模式的消费者，那么可以设置 PullInterval 拉长拉取间隔。
// 设置拉取间隔 60秒pushConsumer.setPullInterval(60 * 1000);
注意：
但是相应的需要注意，消息消费的延迟可能上升，修改需要谨慎。
如果用户生产消息量很少，基本上会命中长轮询的时间，目前 SDK 固定了长轮询是15秒，也就是说，对于一个 queue，一个 broker，每分钟最少会发起4次拉取。如果有10个 Topic，每个 Topic 3个队列，服务端有2个 broker，那么这个拉取数量为10*3*2*4=240，也就是每秒4个拉取。
运行过程中，会随着用户生产消费，可能产生重试 Topic，这时候，因为要拉取重试队列，所以消费拉取频率还会上升。
