腾讯云云函数客户案例 - 在线视频行业案例
文档简介：
客户介绍：
国内某在线视频媒体平台是以视听互动为核心，集网络特色与电视特色与一体，实现 “多屏合一”，独播、跨屏、自制的新媒体视听综合传播服务平台，也是国内 A 股中最早国有控股的视频平台之一。
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客户介绍
国内某在线视频媒体平台是以视听互动为核心，集网络特色与电视特色与一体，实现 “多屏合一”，独播、跨屏、自制的新媒体视听综合传播服务平台，也是国内 A 股中最早国有控股的视频平台之一。
业务需求
需求1：音视频编解码业务
音视频团队承担的主要业务有：
自有内容音视频输出：
每天海量时长的源视频内容生产
240P 到 4K 等不同清晰度，超50多种格式的转码及快速适配上线
转码效率/算法探索：
码率超高压缩算法
老片修复、视频超分、插帧
在自有内容的音视频播出里，每天有海量视频的生产，需要消耗很大的计算资源。每天处理的量从240P到4K等不同清晰度、超50余种格式，包含 AVC、HEVC、MPEG 等多种编码格式。
而在 UGC 方面，需要快速将创作者的内容呈现给用户，给创造者带来收益。
需求2：主观感兴趣视频编码的研究
主观感兴趣视频编码，基于视觉冗余原理和对编码器引擎深度优化，相对原生 X264、X265 编码软件同等主观画质能够降40%以上低码率。
内容感知自适应编码 进行前期的预处理，通过分析这个视频动态复杂度、场景、镜头等，自适应匹配到 RDO 编码曲线最佳性价比码率，从而实现在不降低主观画质的体验上，降低30%以上码率。
主观感兴趣的区域编码 如下图所示，人眼聚焦的点在小汽车上面，可以看到一个人开着车的动作，利用人眼视觉感兴趣区域关注特点，通过基于 AI 的主观感兴趣区域预测模型，指导编码器在不同区域的编码质量权重分配，实现在同等主观体验下，能够降低15%以上码率。
视频编码图像增强技术 企业自主研发的系列编码图像优化技术，在不增加码率前提下，达到超越源片画质的体验提升。
需求3：音视频转码平台产品迭代
第一代，于2015年开始，基于 Hadoop 的 MapReduce 计算实现，处理量相对较少，随着业务的快速发展，后期该架构扩展将比较困难。
第二代，基于 mesos 的分布式资源管理框架，此时的业务已有所增加，日处理量得到提升，尤其是2016年起提出独播的战略，音视频内容需要快速生产上线，在此基础上实现了视频分段转码。
第三代，在2019年引进 AI 技术和腾讯云图像优化技术，采用 K8S 来实现资源的调度，自研调度及工作流编排。疫情期间，视频量增长非常快速，尤其在 UGC，超过以前十倍以上，引入了腾讯云 Serverless 后，能够快速实现集群扩容、提供所需要的计算资源。
为什么要使用腾讯云 Serverless？
从下图可以看到，从左到右云端计算的发展，云计算技术一直在提升。左边是早期物理机托管，到云主机到容器的出现，再到现在 Serverless 的出现，已经得到非常快速的发展。
早期的物理机和云主机和容器的特点，决定了30%的时间是处于低负载的情况。而早期视频的转码，大概在本地 IDC 机房有上百台服务器。白天资源严重不足，但到凌晨则处于低负载，服务器资源无法合理使用，而如今采用腾讯云 Serverless 以后，能够保证资源得到合理利用。
Serverless 能够带来哪些价值？
快速部署、弹性伸缩灵活的按量使用，降低业务使用瓶颈。
按使用场景实现任务的多地域调度能力，根据用户来源去调用每个区域资源，保证合理使用。
云上备份容灾机制，实现业务的不间断运行。
在确保性能的基础上降低资源成本和人力成本。
Serverless 落地实践
音视频转码
在云端利用 Serverless 实现音视频转码， 只需执行以下简单的三个步骤即可实现：
1. 创建函数，部署自研编码器资源包、部署转码逻辑。
2. 配置 COS Bucket 触发器，对源视频实时处理加工，旁路生成日志和监控、支持告警。
3. 将转码后的视频回传 COS，并分发到自建 CDN 或腾讯 CDN 节点。
核心优势主要是在于凭借云函数强大的联动能力，能够将视频上传以及视频处理和加工，以及视频提取、存储场景有机结合为一体。
支持灵活处理
能支持自定义转码函数，自身编码器能够快速进行部署，弥补单独服务，云服务的盲点。
平滑迁移转码系统
线上 UPGC 内容采用的云厂家的点播服务，编码器处于不可控的状态。而采用 Serverless 后能够平滑迁移转码系统，将自研的编码器迁移到 Serverless，可自由调节所需参数，达到优化视频质量的目的。
降本增效
使用云函数 Serverless 最大的优势之一，能够大幅降低成本，在上线 Serverless 后，计算资源的成本降低了45%以上。
原有的音视频转码架构，需要自己监控各项指标，例如 CPU 、内存、网络带宽等。通过触发器去调动云服务器的安装镜像去接入计算平台，还存在一个延时比较高的问题。如下图所示：
在启动后无法动态回收资源，造成大量计算资源的浪费。采用云函数 Serverless 后，可以依赖云函数自动扩容的方式去应对大量用户请求，同时使用腾讯云实时监控功能，实时观察内存、并发，网络带宽的使用情况。如下图所示：
业务迁移腾讯云 Serverless 云函数之后，可以实现：
高易用性，只需实现业务代码的逻辑，无需关心非功能开发以外的问题，免运维。
稳定性，腾讯云 Serverless 通过多地容灾等方式提供高稳定性保障。
快迭代，支持版本、API 流量自由分配，快速实现灰度方案。
快启动能力，每次在一秒钟之内实现，20秒以内完成，满足业务需求。
