腾讯云容器服务实战教程 - 在 TKE 上安装 metrics-server
文档简介：
操作场景：
metrics-server 可实现 Kubernetes 的 Resource Metrics API（metrics.k8s.io），通过此 API 可以查询 Pod 与 Node 的部分监控指标，Pod 的监控指标用于 HPA、VPA 与 kubectl top pods 命令，而 Node 指标目前只用于 kubectl top nodes 命令。
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操作场景
metrics-server 可实现 Kubernetes 的 Resource Metrics API（metrics.k8s.io），通过此 API 可以查询 Pod 与 Node 的部分监控指标，Pod 的监控指标用于 HPA、VPA 与 kubectl top pods 命令，而 Node 指标目前只用于 kubectl top nodes 命令。容器服务 TKE 自带 Resource Metrics API 的实现，指向 TKE 侧维护的 metrics-server，该 metrics-server 的实现基于社区版 ，且目前提供 Pod 的监控指标。
将 metrics-server 安装到集群后，可以通过 kubectl top nodes 获取节点的监控概览，以替换 Resource Metrics API 的实现。容器服务控制台创建的 HPA 不会用到 Resource Metrics，仅使用 Custom Metrics，因此安装 metrics-server 不会影响在 TKE 控制台创建的 HPA。本文将介绍如何在 TKE 上安装 metrics-server。
操作步骤
下载 yaml 部署文件
执行以下命令，下载 metrics-server 官方的部署 yaml:
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.5.0/components.yaml
修改 metrics-server 启动参数
metrics-server 会请求每台节点的 kubelet 接口来获取监控数据，接口通过 HTTPS 暴露，但 TKE 节点的 kubelet 使用的是自签证书，若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口，将产生证书校验失败的错误，因此需要在 components.yaml 文件中加上 --kubelet-insecure-tls 启动参数。且由于 metrics-server 官方镜像仓库存储在 k8s.gcr.io ，国内可能无法直接拉取，您可以自行同步到 CCR 或使用已同步的镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0。
components.yaml 文件修改示例如下：
containers:- args:- --cert-dir=/tmp- --secure-port=443- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname- --kubelet-use-node-status-port- --metric-resolution=15s- --kubelet-insecure-tls # 加上该启动参数image: ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0 # 国内集群，请替换成这个镜像
部署 metrics-server
修改 components.yaml 之后，执行以下命令，通过 kubectl 一键部署到集群：
kubectl apply -f components.yaml
检查运行状态
1. 执行以下命令，检查 metrics-server 是否正常启动。示例如下：
$ kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-servermetrics-server-f976cb7d-8hssz 1/1 Running 0 1m
2. 执行以下命令，检查配置文件。示例如下：
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 | jq{"kind": "APIResourceList","apiVersion": "v1","groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1","resources": [{"name": "nodes","singularName": "","namespaced": false,"kind": "NodeMetrics","verbs": ["get","list"]},{"name": "pods","singularName": "","namespaced": true,"kind": "PodMetrics","verbs": ["get","list"]}]}
3. 执行以下命令，检查节点占用性能情况。示例如下：
$ kubectl top nodesNAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%test1 1382m 35% 2943Mi 44%test2 397m 10% 3316Mi 49%test3 81m 8% 464Mi 77%
