腾讯云容器服务 云原生AI组件 - TF Operator
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简介：
TF-Operator 是 Kubeflow 社区开发，用以支持在 Kubernetes 上部署执行 TensorFlow 分布式训练任务的组件。
在部署完成之后，用户可以创建、查看、删除 TFJob。
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简介
TF-Operator 是 Kubeflow 社区开发，用以支持在 Kubernetes 上部署执行 TensorFlow 分布式训练任务的组件。
在部署完成之后，用户可以创建、查看、删除 TFJob。
前置依赖
Kubernetes 集群（version >= 1.16）
部署
在通过 Helm 部署的过程中，所有的配置项都集中于 values.yaml。
以下是部分较为可能需要自定义的字段：
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参数
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描述
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默认值
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image.repository
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TF-Operator 镜像所在仓库
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ccr.ccs.tencentyun.com/kubeflow-oteam/tf-operator
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image.tag
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TF-Operator 镜像的版本
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"latest"
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namespace.create
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是否为 TF-Operator 创建独立的命名空间
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true
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namespace.name
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部署 TF-Operator 的命名空间
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"tf-operator"
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最佳实践
请参见 运行 TF 训练任务。
