腾讯云容器服务 TKE 标准集群 - 节点资源预留说明
文档简介：
TKE 需要占用节点一定的资源来运行相关组件（例如：kubelet、kube-proxy、Runtime 等），因此会造成节点资源总数与集群中可分配资源数存在差异。本文介绍 TKE 集群中的节点资源预留策略和注意事项，以便在部署应用时合理设置 Pod 的请求资源量和限制资源量。
咨询热线：400-826-7010，为您提供专业的售前咨询，让您快速了解云产品，助您轻松上云！
微信咨询
免费试用、价格特惠
TKE 需要占用节点一定的资源来运行相关组件（例如：kubelet、kube-proxy、Runtime 等），因此会造成节点资源总数与集群中可分配资源数存在差异。本文介绍 TKE 集群中的节点资源预留策略和注意事项，以便在部署应用时合理设置 Pod 的请求资源量和限制资源量。
节点可分配资源计算策略
计算公式
ALLOCATABLE = CAPACITY - RESERVED - EVICTION - THRESHOLD
默认情况下，除 RESERVED 外为100MiB，即 ALLOCATABLE = CAPACITY - RESERVED - 100MiB。
节点 CPU 预留规则
|
节点 CPU
|
预留规则
|
说明
|
|
1c <= CPU <= 4c
|
固定预留 0.1c
|
-
|
|
4c < CPU <= 64c
|
4c 以下预留 0.1c，超过 4c 部分预留 2.5%
|
例如：CPU = 32c预留资源 = 0.1 + (32 - 4) * 2.5% = 0.8c
|
|
64c < CPU <= 128c
|
4c 以下预留 0.1c，4c～64c 预留 2.5%，超过 64c 部分预留 1.25%
|
例如：CPU = 96c预留资源 = 0.1 + (64 - 4) * 2.5% + (96 - 64) * 1.25% = 2c
|
|
CPU > 128c
|
4c 以下预留 0.1c，4c～64c 预留 2.5%，64c～128c 预留 1.25%，超过 128c 部分预留 0.5%
|
例如：CPU = 196c预留资源 = 0.1 + (64 - 4) * 2.5% + (128 - 64) * 1.25% + (196 - 128) * 0.5%= 2.74c
|
节点内存预留规则
|
节点内存
|
预留规则
|
说明
|
|
1G <= 内存 <= 4G
|
固定预留 25%
|
例如：内存 = 2G预留资源 = 2 * 25% = 512MB
|
|
4G < 内存 <= 8G
|
4G 以下预留 25%，超过 4G 部分预留 20%
|
例如：内存 = 8G预留资源 = 4 * 25% + (8 - 4) * 20% = 1843MB
|
|
8G < 内存 <= 16G
|
4G 以下预留 25%，4G～8G 预留 20%，超过 8G 部分预留 10%
|
例如：内存 = 12G预留资源 = 4 * 25% + (8 - 4) * 20% + (12 - 8) * 10%= 2252MB
|
|
16G < 内存 <= 128G
|
4G 以下预留 25%，4G～8G 预留 20%，8G～16G 预留 10%，超过 16G 部分预留 6%
|
例如：内存 = 32G预留资源 = 4 * 25% + (8 - 4) * 20% + (16 - 8) * 10% + (32 - 16) * 6% = 3645MB
|
|
内存 > 128G
|
4G 以下预留 25%，4G～8G 预留 20%，8G～16G 预留 10%，16G～128G 预留 6%，超过 128G 部分预留 2%
|
例如：内存 = 320G预留资源 = 4 * 25% + (8 - 4) * 20% + (16 - 8) * 10% + (128 - 16) * 6% + (320 - 128) * 2% = 13475MB
|
说明
用户可以通过自定义 kubelet 参数的方式来修改 kube-reserved 以达到修改节点预留资源的目的，建议给节点组件预留充足的 CPU 和内存资源来保证节点的稳定性。
查看节点可分配资源
检查集群中可用的节点可分配资源，请执行以下命令，并将 NODE_NAME 替换为您要检查的节点的名称。输出结果包含Capacity和Allocatable字段，并提供了针对 CPU、内存和临时存储的测量结果。
kubectl describe node NODE_NAME | grep Allocatable -B 7 -A 6
注意事项
该预留策略针对 k8s 1.16及以上版本、2022年6月24日后创建的新增节点自动生效，无需手动配置。
为保证业务稳定性，该预留策略不会对已有节点自动生效。因为该资源预留的计算方式可能会造成节点的可分配资源变少，对于资源水位较高的节点，可能会触发节点驱逐。
若您希望对已有节点应用该资源预留策略，您可以通过 容器服务控制台 将该节点在不直接销毁的情况下移出集群，然后添加已有节点，新添加的节点会默认执行该资源预留策略。
