腾讯云高性能计算集群的应用场景
文档简介：
大规模 AI 训练：
自动驾驶、NLP、推荐系统等场景，有数据量大，计算量密集等特点。高性能云服务器可支持高速低延时的 RDMA 网络互联及最新一代的 CPU 架构和异构 GPU 部件进行计算密集型负载的计算，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。
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大规模 AI 训练
自动驾驶、NLP、推荐系统等场景，有数据量大，计算量密集等特点。高性能云服务器可支持高速低延时的 RDMA 网络互联及最新一代的 CPU 架构和异构 GPU 部件进行计算密集型负载的计算，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。
工业仿真
大量制造业企业，如汽车，航空等行业，需要利用仿真计算驱动设计，公司自建高性能计算集群投资大，周期长，需求难以得到持续满足。利用腾讯云高性能计算集群的即时部署，弹性伸缩的特性，通过高速低时延 RDMA 网络及最新一代 CPU 架构，并行处理，快速应对航空航天，工业制造等企业实时变化的仿真需求，及时推动产品研发。
生命科学
高性能计算集群可通过高速低时延 RDMA 网络，进行大规模的分子动力模拟，预测分析生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和变化，协助进行新药研发。
科研教育
高性能计算集群可给高校，科研机构等提供超算平台，用于研究过程中的数值模拟、数值计算、仿真验证等场景。
