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计算加速套件TACO Kit
什么是腾讯云计算加速套件TACO Kit?

文档简介:
计算加速套件 TACO Kit(TencentCloud Accelerated Computing Optimization Kit)是一种异构计算加速软件服务,具备领先的 GPU 共享技术和业界唯一的 GPU 在离线混部能力,搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案,支持物理机、云服务器、容器等产品的计算加速、图形渲染、视频转码各个应用场景,帮助用户实现全方位全场景的降本增效。
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计算加速套件 TACO Kit(TencentCloud Accelerated Computing Optimization Kit)是一种异构计算加速软件服务,具备领先的 GPU 共享技术和业界唯一的 GPU 在离线混部能力,搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案,支持物理机、云服务器、容器等产品的计算加速、图形渲染、视频转码各个应用场景,帮助用户实现全方位全场景的降本增效。
其中,AI 加速引擎 TACO Train 和 TACO Infer 是腾讯云虚拟化团队依托云帆团队,立足于腾讯内部丰富的 AI 业务场景,深耕训练框架优化、分布式框架优化、网络通信优化、推理性能优化等关键技术,携手打造的一整套 AI 加速方案。为了更好的服务用户,腾讯云决定将内部深度优化的加速方案提供给公有云用户,助力广大用户提高 AI 产品迭代效率。其架构示意图如下所示:

您可通过以下文档,了解更多关于 TACO Train 及 TACO Infer 信息:
TACO Train 概述
TACO Infer 概述
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  • 2022年05月,计算加速套件TACO Kit 上线: 计算加速套件 TACO Kit(TencentCloud Accelerated Computing Optimization Kit)是一种异构计算加速软件服务,具备领先的 GPU 共享技术和业界唯一的 GPU 在离线混部能力,搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案,支持物理机、云服务器、容器等产品的计算加速、图形渲染、视频转码各个应用场景,帮助用户实现全方位全场景的降本增效。
  • TACO Train AI 训练加速引擎和 TACO Infer AI 推理加速引擎通过软硬件协同优化,屏蔽底层硬件差异,适配 CPU、GPU、NPU 等不同加速硬件,降低用户使用计算资源的学习成本的同时提高计算效能。
  • TACO Train AI 训练加速引擎和 TACO Infer AI 推理加速引擎目前支持但不限于以下场景: 计算机视觉: 例如,ResNet、MobileNet、Inception、ViT 等。
  • TACO Train AI 训练加速引擎和 TACO Infer AI 推理加速引擎目前支持但不限于以下场景: 计算机视觉: 例如,ResNet、MobileNet、Inception、ViT 等。
  • 背景信息: 近几年随着 AI 模型参数的倍增及训练数据的日益增长,用户对模型迭代效率的需求也随之增长,单个 GPU 的算力和显存资源已无法满足大部分业务场景,使用单机多卡或多机多卡训练已成为趋势。
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