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腾讯云GPU云服务器 - GPU 计算型应用场景

文档简介:
海量计算处理: GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等: 原本需要数天完成的数据量,采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。 原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群,采用单台 GPU 云服务器可完成。
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海量计算处理

GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等:
原本需要数天完成的数据量,采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。
原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群,采用单台 GPU 云服务器可完成。

深度学习模型

GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台:
GPU 云服务器可直接加速计算服务,亦可直接与外界连接通信。
GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用,云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。

简单深度学习模型

用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型。

复杂深度学习模型

结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、腾讯云可观测平台和 DDoS 基础防护提供的安全监控服务,可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统,帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。

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  • 非线性编辑场景: 非线性剪辑是电影和电视后期制作中的一种现代剪接方式。有大量的图形图像处理负载,需要可视化 GPU 处理图片及可视化设计,同时需要大量计算、内存或存储来存储及处理媒资数据。将媒资数据存储在云端,网络剪辑环境下可实现项目共享,多人本地终端同时工作,分别进行剪辑、字幕、特技、调色、包装。
  • 说明: GPU 云服务器作为 CVM 云服务器的一类特殊实例,购买、 操作、维护等方式与 CVM 云服务器一致,详细说明请参见 云服务器文档。 为了更好的使用 GPU 云服务器,请仔细阅读并关注以下使用注意事项:
  • GPU 计算型实例能够提供强大的计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景,广泛适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式,提供快速、稳定、弹性的计算服务。
  • GPU 渲染型实例 适用于 GPU 传统图形图像处理(3D 渲染)应用场景。腾讯云以和 云服务器 CVM 一致的管理方式,提供快速、稳定、弹性的计算服务。
  • 计费说明: GPU 云服务器支持的计费模式有:包年包月、按量计费和竞价实例,详情可参考 CVM 计费模式;同时也支持 时长折扣,时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同,以购买页显示为准。
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