边缘计算

边缘计算是一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近数据产生和操作执行的位置，而不是依赖于数千里外的数据中心，提高了响应时间，节省了带宽。边缘计算有两种存储解决方案：一是现有的边缘设备依赖本地存储单元来存储数据，这种方案存在容量有限和扩展性低的问题；二是采用企业级存储解决方案，但这种方案也存在很多问题，如标准不统一、不同硬件的接口不同，成本高昂等。HBlock为边缘计算提供了更好的存储方案，因为它是天生面向混沌环境而设计的，可对抗弱网、弱算、弱盘等情况，并且支持混合部署，具有可扩展性、低延迟、高可用性、灵活等特性。它可以重用边缘设备的现有存储资源，在不中断服务的情况下随时按需扩展存储容量，提供持久的数据存储。

第二存储

第二存储用于存储不经常访问的非关键数据。主存储通常需要昂贵、高性能的存储系统，但第二存储可以使用经济、性能不高的设备，用来长期存储数据。第二存储的类型包括：备份和容灾数据、视频监控数据、归档数据等。如果想使用通用硬件或现有服务器来构建第二存储，HBlock是一个特别好的选择。HBlock是一个用户态进程级软件定义存储控制器，它只需要磁盘中的一个目录来存储数据，不依赖、不修改操作系统环境，不独占整个硬盘，也不干扰其他任何进程的执行。HBlock支持异构硬件，它允许集群中的每个Linux操作系统实例具有不同的硬件配置，例如不同数量的CPU、不同大小的内存、不同容量的本地硬盘等。因此，用户可以使用HBlock，将通用服务器或现有服务器构建成第二存储，节省总成本。