天翼云云搜索服务使用教程 - 冷热数据存储
文档简介：
本章节主要介绍云搜索服务如何操作冷热数据存储。
云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择，企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。
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云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择，企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。
说明
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创建集群时，数据节点为必选，只有当选择了冷数据节点后，数据节点才会变成热节点。
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选择冷数据节点的同时，支持独立选择Master和Client节点。
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冷数据节点支持节点和磁盘扩容，前提是冷节点规格支持（本地盘不支持磁盘扩容）。
冷热数据切换
选择冷数据节点后，冷数据节点将会打上cold”标签，用来表示冷节点。同时，数据节点将会上升为热节点，会被打上“hot”标签。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷热节点。
通过设置template，可以通过模板将相应的index存储到指定冷热节点。
如下，登录集群的Kibana Console页面，配置myindex开头的索引，储存在冷节点上面。 这样可以通过模板在创建的时候把myindex*的数据存储在冷数据节点上面。
PUT _template/test
{
"order": 1,
"template": "myindex*",
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "30s",
"number_of_shards": "3",
"number_of_replicas": "1",
"routing.allocation.require.box_type": "cold"
}
}
}复制
同时也可以单独对已经创建好的索引进行操作。
PUT myindex/_settings
{
"index.routing.allocation.require.box_type": "cold"
}复制
也可以去掉冷热数据配置，不受冷热数据标签影响。
PUT myindex/_settings
{
"index.routing.allocation.require.box_type": null
}