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数据治理中心 DataArts Studio
天翼云数据治理中心 DataArts Studio 数据服务概览

文档简介:
本章节主要介绍数据服务概览。 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内对外的API服务。
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DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力,涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理,帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成,向合作伙伴、开发者开放功能和数据。

相对于数据共享交换或其他数据开放形式,使用数据服务进行数据开放具备如下优势:

  • 统一接口标准,减少上层应用对接工作量。

  • 将数据逻辑沉淀至数据平台,实现应用逻辑与数据逻辑解耦,在减少数据模型的重复开发的同时,避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。

  • 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台,降低应用侧的资源消耗。

  • 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露,同时通过API 审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段,提升数据安全能力。

值得注意的是,数据服务是通过将数据逻辑封装成统一标准的Restful 风格API从而实现数据开放,适用于小批量数据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景,更适于通过数据共享交换或其他方案实现。

数据服务采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,数据服务会为您准备好计算资源,并支持弹性扩展,零运维成本。

详见下图:数据服务架构图

API开放方使用流程

您作为API提供者,需要实现一个或一组API的开放,那么您需要先后完成以下工作:

1.准备工作

如果您需要使用数据服务,需要先创建专享版集群。

另外,在创建API前,您还需要新建审核人。

2.创建API

创建API和注册API。其中,生成API支持两种方式(配置模式生成API和脚本模式生成API)。

3.调试API

API创建后需要验证服务是否正常,管理控制台提供了调试功能。

4.发布API

只有将API发布后,API才支持被调用。

5.管理API

您可以根据您的需要,对已创建发布的API进行管理。

6.流量控制

为了保护后端服务的稳定的考虑,您可以对API进行流量控制。

API调用方使用流程

您作为API调用者,需要实现一个API的调用,那么您需要完成以下工作:

1.获取API

从服务目录获取需要调用API。仅在API发布后,才支持被调用。

2.(可选)创建应用并获取授权

对于使用APP和IAM认证的API,需要完成创建应用和将API授权给应用。在API调用过程中,使用所创建应用的密钥对(AppKey、AppSecret),数据服务根据密钥对进行身份核对,完成鉴权。

3.调用API

API调用者完成以上步骤后,可以进行API调用。

总览页面说明

在总览页用户可以看到丰富的监控数据视图。数据服务总览页面分别从API开放方和API调用方的视角,统计了API的相关度量数据。

详见下图:API总览

详见下表:API开放方数据统计

界面 说明
发布趋势 从每天、每周、每月、每年的维度统计了API开放方发布的API数量。
调用趋势 从半天、每天、每周、每月的维度统计了API开放方发布的API,被调用的次数。
调用比率TOP5 统计API开放方所开放的API,被调用的比率,包含成功率、失败率、合法率和非法率。
调用时间TOP5 统计API开放方所开放的API,被调用时长,支持统计的维度包含时长平均总值、成功时长平均总值,失败时长平均总值。
调用次数TOP5 统计API开放方所开放的API,被调用次数排名TOP5的,支持统计的维度包含调用总次数、成功次数、失败次数、合法次数和非法次数。
已发布 统计API开放方已成功发布至服务市场的API数量。
开发中 统计API开放方开发中的API数量。
申请者 统计API开放方已成功发布的API,被申请调用的应用数量。
调用成功 统计API开放方已成功发布的API,被应用成功调用的次数。
调用失败 统计API开放方已成功发布的API,被应用调用失败的次数。
总调用次数 统计API开放方已成功发布的API,被应用调用的总次数。

详见下图: 调用总览

详见下表 API调用方数据统计

界面 说明
调用趋势 从每天、每周、每月、每年的维度统计了API调用方调用的API数量。
调用比率 统计调用方最近7天内调用API的成功和失败比例。
已申请 统计API调用方,在数据服务平台申请调用的API数量。
调用成功 统计API调用方在数据服务平台成功调用API的次数。
总调用次数 统计API调用方在数据服务平台调用API的总次数。
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