天翼云数据治理中心 DataArts Studio 数据质量监控概述
文档简介：
本章节主要介绍数据质量的监控概述。
数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。
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数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。
另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。
数据质量监控主界面包括以下功能模块。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 总览 |
默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 |
| 规则模板 | 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 |
| 质量作业 | 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 |
| 对账作业 | 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 |
| 运维管理 | 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 |
| 质量报告 | 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。 |
