天翼云云数据库ClickHouse中集群（Cluster）、分片（Shard）、副本（Replica）等名词解析
文档简介：
本页解释云数据库ClickHouse中的专业术语。
云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释
集群（Cluster）：在物理构成上，ClickHouse集群是由多个ClickHouse server服务器节点组成的
分布式数据库。
分片（Shard）：ClickHouse集群就数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的
一部分，每个分片可包含单个或多个服务器。
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云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释
| 术语名称 | 术语解释 |
|---|---|
| 集群（Cluster） |
在物理构成上，ClickHouse集群是由多个ClickHouse server服务器节点组成的 分布式数据库。 |
| 分片（Shard） |
ClickHouse集群就数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的 一部分，每个分片可包含单个或多个服务器。 |
| 副本（Replica） |
数据副本，ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上， 提高数据可靠性。 |
| 数据库（DataBase） |
ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库内部包含表、列、视图、 函数等。 |
| 表（Table） |
表是数据的组织形式。ClickHouse的表从数据分布方式区为本地表、分布式表。 从存储引擎区分为单机表、复制表。 |
| 本地表（Local Table） | 本地表的数据，只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。 |
| 分布式表（Distributed Table） |
分布式表是本地表的集合，将本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入、查询 功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询 分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，并且把最终结果汇总后返回。 本地表与分布式表的区别在于：本地表的写入和查询，受限于单台服务器的存储、 计算资源，不具备横向拓展能力；而分布式表的写入和查询，则可以利用多台服 务器的存储、计算资源，具有较好的横向拓展能力。 |
| 表引擎 |
表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主 备复制等特性。ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。 MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据 Replicated和Distributed。 Log系列：功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表）， 然后全部读出的场景。 Integration系列：主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到 ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。 Special系列：为特定场景而定制，如数据内存存储、为目标表配置buffer、数 据存本地文件等。 |
| 单机表 | 单机表的数据，只会存储在当前机器上，不会被复制到其他机器。 |
| 复制表 | 复制表的数据，会被自动复制到多台机器上，形成多个副本。 |
