百度智能云交通场景文字识别API文档 - 车牌识别
文档简介：
接口描述：
支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号，并能同时识别图像中的多张车牌。
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接口描述
支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号，并能同时识别图像中的多张车牌。
视频教程请参见 车牌识别API调用教程（视频版）
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP 方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 和url二选一 | string | 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |
| url | 和image二选一 | string |
图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效 请注意关闭URL防盗链 |
| multi_detect | 否 | string | 是否检测多张车牌，默认为false，当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别 |
| multi_scale | 否 | string | 在高拍等车牌较小的场景下可开启，默认为false，当置为true时，能够提高对较小车牌的检测和识别 |
请求代码示例
提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token=
【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】
' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
返回说明
返回参数
| 参数 | 是否必须 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| words_result | 是 | array[] | 识别结果数组 |
| + color | 是 | string | 车牌颜色：支持blue、green、yellow、white |
| + number | 是 | string | 车牌号码 |
| + probability | 是 | string | 前7个数字为车牌中每个字符的置信度，第8个数字为平均置信度，区间为0-1 |
| + vertexes_location | 是 | array[] | 返回文字外接多边形顶点位置 |
| ++ x | 是 | uint32 | 水平坐标（坐标0点为左上角） |
| ++ y | 是 | uint32 | 垂直坐标（坐标0点为左上角） |
返回示例
{ "words_result": [ { "color": "blue", "number": "京KBT355", "probability":
[ 0.9999992847, 0.999999404, 0.9999910593, 0.9999765158, 0.999994874, 0.9998959303,
0.9999984503, 0.9999793768 ], "vertexes_location": [ { "x": 495, "y": 589 }, { "x":
800, "y": 587 }, { "x": 800, "y": 676 }, { "x": 496, "y": 678 } ] } ], "log_id": "6845817085824549137" }
