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安全生产监测预警平台
百度智能云安全生产监测预警平台的应用场景及解决方案

文档简介:
输电线路智能巡检、 油气管廊无人巡检、 铁路安全作业巡检、 港口作业合规监控、 智慧工地绿色施工、 厂区安全生产监控预警。 输电线路智能巡检场景需求: 输电线路里程巨大,面临着巡检人员少、劳动强度大、设备供电难、隐患风险多、数据处理慢的挑战。需要一种低功耗、低成本易复制、前端准确实时识别的监测手段替代人工巡检以及升级既有存量设备的方案。
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解决方案


输电线路智能巡检

场景需求

输电线路里程巨大,面临着巡检人员少、劳动强度大、设备供电难、隐患风险多、数据处理慢的挑战。需要一种低功耗、低成本易复制、前端准确实时识别的监测手段替代人工巡检以及升级既有存量设备的方案。

解决方案

通道可视化智能巡检系统通过安装于杆塔上的可视化智能监测装置,采集输电通道全景环境信息,实时分析通道隐患,并将预警信息和全景实况数据回传到云端智能巡检平台,实现输电线路无人化、智能化的安全巡检。



油气管廊无人巡检

场景需求
油气行业长距离油气输送管廊,含有易燃易爆气体,目前主要以人工巡检方式为主,人工巡检频次4轮/天,往返一次巡检工作至少需要3小时,且危险系数高,需要通过智能化的手段辅助工作人员进行巡检。

解决方案
百度智能云提供特种防爆机器人巡检方案,机器人搭载可见光、红外相机、气体探测、拾音器等传感器,同时,通过AI技术赋能,实现管廊全方位、立体式、智能化的安全巡检,提升日常巡检效率及巡检质量,降低安全风险 。



铁路安全作业巡检

场景需求
随着我国铁路运输业的快速发展,保障列车的安全运行极其重要,传统的人工监控方式已经无法满足当前对于安全监控的时效性及全面性要求,需要通过智能化的分析手段,实现线路安全风险的实时智能监控分析。

解决方案
百度智能云基于机器视觉技术,针对线路上作业人员的违纪和不安全行为进行自动捕捉、实时分析、智能预警,降低人工监控分析劳动强度,提高监控效率,强化防范手段,预防安全事故发生。



港口作业合规监控

场景需求
港口厂区拖车、铲车较多、临水作业等安全生产风险较高,同时由于港口区域范围大、监管难,传统监管方式很难实现全范围监控管理。

解决方案
方案提供港口场景化远场识别AI能力,在目标小于50x50像素的情况下依然能够精准识别,实现港口场景下智能化作业合规监控。



智慧工地绿色施工

场景需求
全国工地数量众多,对于工地施工的安全性与环保性要求一直是监管部门的监管重点,同时面临监管类目多、监管工地点位分散、环保考核压力大等痛点问题。

解决方案
方案提供智慧工地绿色施工识别AI能力,利用AI盒子等边缘计算设备对各个工地进行安全施工与绿色施工的自动监测预警,提高工地智能化水平。



厂区安全生产监控预警

场景需求
安全是企业生产的第一要务,传统工厂安全生产管理方式单一,通过张贴标识、培训教育、监管人员巡查等方式进行,效率低且监管不到位,监控摄像头通过人员抽检的方式进行检查也很难做到全覆盖。

解决方案
方案通过接入摄像头、传感器等感知设备,实时对视频流进行AI分析,实现工厂安全生产全覆盖,将事后追溯转为事前预防,大大降低安全事故发生频率。同时,定制化AI技能可支持深入业务场景的多维度的安全生产监测预警。


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